在近期財報業(yè)績不佳、股價大幅波動的困境中，英偉達(NVIDIA)在蘇州結(jié)束了2018年最后一場GPU技術(shù)大會(GTC China 2018)。以“I AM AI”短片開場，英偉達首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人黃仁勛(Jensen Huang)長達2個小時的演講是以AI為核心，盡管公司總營收的半壁江山依然為游戲業(yè)務(wù)。
沒有令人驚艷的新品發(fā)布，該次GTC更像是對2018年新發(fā)布成果的展示，“量產(chǎn)”與“采用”成為了強調(diào)的重點。例如，英偉達宣布了適用于AI深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和高性能計算的HGX-2服務(wù)器平臺的最新采用者，其中既有為內(nèi)部應(yīng)用和云客戶提供AI服務(wù)的百度和騰訊，服務(wù)器廠商浪潮，也有聯(lián)想、華為、曙光等云服務(wù)平臺的合作伙伴。
英偉達2018年最重要的進展、被黃仁勛認為是公司“十多年來在計算機圖形領(lǐng)域最重要的創(chuàng)新”的圖靈架構(gòu)也是如此?；趫D靈架構(gòu)，采用圖靈Tensor Core和全新的RT Core，并結(jié)合了加速的容器化軟件堆棧的T4處理器也已經(jīng)被包括浪潮、華為、聯(lián)想、曙光和新華三在內(nèi)的多家中國服務(wù)器廠商所采用。
此外，來自醫(yī)療行業(yè)的平安科技、華大基因、碳云智能、聯(lián)影智能等企業(yè)，京東、美團等企業(yè)的商品配送服務(wù)，以及自動駕駛領(lǐng)域眾多中國初創(chuàng)公司、卡車制造商對英偉達AI系列產(chǎn)品、服務(wù)的采用也均于GTC期間被宣布。
摩爾定律“終結(jié)”，“AI變革計算”
受制于工藝制程，近年來摩爾定律的“失效”正成為眾多半導(dǎo)體廠商面臨的難題之一。一個例證即是，英特爾在先進制程工藝上的一再推遲，已被中國用戶戲稱為“擠牙膏”。
“摩爾定律已經(jīng)終結(jié)。”黃仁勛表示，過去在相同價格或功率下，芯片性能每10年可加速100倍，這正是行業(yè)賴以生存的基礎(chǔ)。而如今，性能每年的增速可能為10%。英偉達的方案是加速計算，利用專門設(shè)計的處理堆棧，對需要進行大量處理的工作負載加速。
黃仁勛表示，英偉達在過去10年已為眾多關(guān)鍵應(yīng)用程序加速了1000倍。加速計算需要全棧專業(yè)知識，其中涵蓋架構(gòu)、芯片設(shè)計、系統(tǒng)、算法以及應(yīng)用程序優(yōu)化等所有方面。
黃仁勛嘗試以實例證明英偉達的加速計算為“前進之路”：SC18公布的全球超算TOP500中，全球第一、歐洲第一、日本第一的超算均采用了英偉達GPU;能效最為出色的25臺計算機中有英偉達提供支持的達到22臺。黃仁勛強調(diào)，AI正在讓世界不斷自動化。作為“有史以來最強大的技術(shù)之一”，AI使得機器可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，甚至是自己編寫軟件。借助AI，行業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和建立預(yù)測模型，并將其應(yīng)用至行業(yè)環(huán)境或運作中。數(shù)據(jù)越多，訓(xùn)練強大AI模型的能力就越強，因此，電商、零售、金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健等行業(yè)也都在成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI行業(yè)。
受AI變革計算的驅(qū)動，在大型計算領(lǐng)域，高性能計算(HPC)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在急速運轉(zhuǎn)。于是，黃仁勛的介紹也順理成章地過渡到了專為大型模擬仿真設(shè)計的HPC應(yīng)用的英偉達V100 HGX-2，以及為大規(guī)模計算集群創(chuàng)建的T4處理器。
加密貨幣影響逐步褪去，AI芯片仍面臨競爭
黃仁勛對英偉達如何在摩爾定律失效、AI變革計算的時代把握先機的積極宣講似乎并不足以讓市場打消對英偉達近期股價波動的擔憂。
作為過去數(shù)年來科技股中不折不扣的“牛股”，英偉達股價一路從2015年11月的30美元附近，于2016年和2017年的同期分別突破90美元和200美元，并在2018年10月1日來到289.36美元的高點。
然而此后，伴隨著美股科技股以及芯片股整體的低迷，英偉達股價經(jīng)歷暴跌，并在近期發(fā)布了不及預(yù)期的2019財年第三財季財報和第四財季業(yè)績展望后一度暴跌近20%。截至當?shù)貢r間11月20日，英偉達股價當日上漲3.03%至149.08美元，較一個半月前的高點仍然接近“腰斬”。
在英偉達全球執(zhí)行副總裁Jay Puri看來，英偉達近期股價的波動一是受加密數(shù)字貨幣市場趨冷的影響，另一部分原因則是總體市場大環(huán)境影響。“加密貨幣業(yè)務(wù)對我們確實造成了超出預(yù)期的影響。”Puri表示。
Puri表示，游戲是英偉達所專注的重要業(yè)務(wù)，當加密數(shù)字貨幣市場顯現(xiàn)之時公司也曾試圖控制其對業(yè)務(wù)的影響，確保產(chǎn)品首先被銷售至游戲玩家手中。然而，當使用GPU挖礦帶來巨大的利潤愈發(fā)明顯之后，也就出現(xiàn)了加價購買GPU的現(xiàn)象。隨著加密貨幣市場的冷卻，渠道中尚存的大量高價GPU存貨也就成為了英偉達需要解決的難題。
Puri認為，加密貨幣市場已經(jīng)趨于冷卻，英偉達已可以繼續(xù)專注于游戲業(yè)務(wù)，存貨問題也可以在未來1到2個季度中得到解決，加密貨幣對公司的影響也將會消失。此外，同黃仁勛一樣，他也強調(diào)了公司對推動計算發(fā)展的努力，以持續(xù)服務(wù)于游戲、高性能計算、人工智能、自動駕駛、自主機器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新。
有分析認為，作為全球AI芯片股代表企業(yè)的英偉達如今在AI芯片領(lǐng)域也將面臨著越來越激烈的競爭：賽靈思、英特爾等公司擁有包括CPU、FPGA、ASIC等更廣泛的產(chǎn)品選擇，而上述廠家也在推出新的專用AI芯片;此外，一些非傳統(tǒng)芯片廠商也在積極研發(fā)自己的AI芯片，這些公司很多還是英偉達的客戶，例如谷歌、阿里巴巴等。
對此，Puri表示，在AI芯片領(lǐng)域英偉達入局最早，且GPU芯片架構(gòu)同ASIC和FPGA相比，更具可編程性和通用性。在他看來，谷歌的TPU亦是針對專門用戶，擅長處理某種AI框架、模型的工作負載。“AI尚處于早期階段，許多不同的框架和模型會不斷地涌現(xiàn)，這就需要更具可編程性和通用性、能為所有模型提供加速支持的平臺。”Puri對21世紀經(jīng)濟報道記者表示。
11月20日，此前長期建議投資者做空英偉達的Citron Research發(fā)推特表示，英偉達仍是AI與數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的重要廠商，并預(yù)計會消化掉庫存問題，建議投資者買入。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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