“人工智能+制造”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程有本質上的區(qū)別。“自動化”追求的是機器自動生產，本質是機器替代人，強調大規(guī)模的機器生產;而“智能化”追求的是機器的柔性生產，本質是“人機協(xié)同”，強調機器能夠自主配合人的工作，自主適應環(huán)境變化。
“人工智能+制造”追求的不是簡單粗暴的機器換人，而是將工業(yè)革命以來極度細化的工人流水線工作，拉回到“以人為本”的組織模式，讓機器和人分別從事自己更擅長的事，機器承擔更多重復、枯燥和危險的工作，人類承擔更多創(chuàng)造性的工作。
制造業(yè)是一個高度復雜的產業(yè)，一件產品少則有數(shù)十種原料投入，多則由數(shù)百萬零部件構成;生產同一個產品，不同企業(yè)具有不同的生產工藝、生產設備和零部件投入。由于生產工藝不同、設備接口不同、數(shù)據(jù)格式不同，不但會造成供應鏈上下游的數(shù)字化連接困難重重，而且每個企業(yè)的數(shù)字化改造都要另起爐灶，費時費力。通過建立一個遵循共同標準、通用性更強、即插即用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以解決“人工智能+制造”過程中的上述問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為制造業(yè)提供通用的算力(工業(yè)云計算和邊緣計算)、算據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù))和算法能力(工業(yè)人工智能)，從而推動整個產業(yè)的轉型升級。
目前“人工智能+制造”的典型方向主要有三類：一是智能生產，實現(xiàn)生產設備、價值鏈、供應鏈的數(shù)字化連接和高度協(xié)同，使生產系統(tǒng)具備敏捷感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學習提升等能力，全面提升生產效率。二是智能產品，通過云端連接或將訓練好的人工智能系統(tǒng)封裝到硬件中等方式，賦予產品智能化響應外界變化和用戶需求的能力。三是智能服務，實時監(jiān)測產品狀態(tài)和響應用戶需求，提供以租代售、按時計費、遠程診斷、故障預測、遠程維修、一體化解決方案等增值服務，實現(xiàn)制造企業(yè)從提供產品向提供“產品+服務”的轉變。
總之，通過“人工智能+制造”實現(xiàn)高水平的人機協(xié)同，能夠推動制造業(yè)的質量變革、效率變革、動力變革，為人類創(chuàng)造更美好的生活。
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
