工作人員介紹，“這臺機器人可對自身狀態(tài)進行實時監(jiān)測并反饋，有諸多‘擬人化’的特點，如遇到前方有障礙物時，它會在接近1米時減速、0.5米時停止前行，前方阻礙時間超過半個小時，它就會返回等待。每一輪巡檢任務結束，巡檢機器人還會自動回到休息室充電，大大提高了以往人工巡檢的效率和安全性。”
在諸多崗位和領域，機器人正在代替人來作業(yè)。而隨著機器人智能化程度的升高，它們能完成的工作也日漸復雜。
就在剛剛結束的2018世界人工智能大會上，一大批企業(yè)展示了“機器換人”的最新產品：無人物流中，廣東圖匠數(shù)據公司研發(fā)的“AI智能貨架”可以自動監(jiān)控和識別庫存變化并通知及時補貨，理貨員減少了;智能招聘中，BOSS直聘公司研發(fā)的AI機器人學習了大量應聘者和招聘方的數(shù)據后，可以更加精準地進行人員推送，消解了“紙片人”的痛點，獵頭崗位減少了;無人零售方面，獵豹移動推出的“豹咖啡”，只要1分多鐘，就可調制一杯媲美大師作品的香濃咖啡，食品制作員減少了……
機器換人時代的來臨，讓各領域從業(yè)者體會到前所未有的職業(yè)危機感。但一系列研究卻表明，人工智能對未來就業(yè)局面影響，并非如想象那樣“悲觀”。
根據世界經濟論壇發(fā)布的《2018未來就業(yè)》報告，未來5年，盡管7500萬份工作將被機器取代，但1.33億份新工作將同步產生，這意味著，凈增的新工作崗位多達5800萬份。
專家認為，人工智能將重新規(guī)劃機器與人類的分工，倒逼就業(yè)結構深度調整。從低價值勞動密集型生產向價值更高的崗位轉移;從重復性勞動向創(chuàng)造性勞動轉移，產業(yè)工人可提前做好轉型準備。不過，不必讓機器換人的焦慮感造成“人機對立”。隨著生產工具的改變，職業(yè)結構的調整是必然趨勢，但并不會“一棍子打死”。
七牛云人工智能實驗室創(chuàng)始人彭垚認為，未來越來越多公司可能會選擇使用自由職業(yè)者或專業(yè)承包商，新崗位的產生也需要員工掌握新的工作技能。例如，在大數(shù)據方面，就有專家認為，掌握數(shù)據管理、回歸分析、數(shù)學、編程等硬技能還遠遠不夠，提升對各應用領域的邏輯理解和好奇心、加強與人工智能技術使用方的合作、溝通等各項軟技能往往更重要。
“我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器只有芯，而人類有心。人工智能并不是某項技術，而是我們?yōu)樽约旱奈磥泶_定的一種生活方式。”阿里巴巴董事會主席馬云說，例如，未來制造業(yè)都是服務業(yè)，流水線上大部分工人將會被機器取代，而人類體驗的部分不可能被取代。
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
