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中美兩國在AI領域投資的側重點并不相同。AI投資大致可分為三類：基礎層、技術層和應用層。在融資金額分布上，美國公司集中在處理器、芯片等AI基礎層，中國公司則更加關注計算機視覺、自動駕駛等AI應用層。

其中，計算機視覺、語音識別及自動駕駛三大領域是中國市場中最為吸金的三個賽道。據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，上述三個賽道占據(jù)了中國市場2016年AI融資排名前三強，分別為24%、24%和17%。

這三個賽道的商業(yè)化落地速度已經(jīng)出現(xiàn)明確差別：計算機視覺最快，語音識別遭遇變現(xiàn)難題，自動駕駛的商業(yè)化則不及預期。

計算機視覺已經(jīng)成為中國AI市場最大組成部分。據(jù)中國信通院發(fā)布的報告，2017年在中國人工智能市場中，圖像識別占比37%，以80億元的收入排名第一，語音及自然語言處理分別位列第二、第三，市場占比為22%和16%。

中金公司認為，在中國，計算機視覺技術的變現(xiàn)或落定情況遠遠好于語音技術。一方面因為，圖像識別有多種應用場景，如移動互聯(lián)網(wǎng)、安防等;而語音技術則受制于技術成熟度，如在復雜場景中不能解決自然語音處理問題，另外語音技術公司難以建立差異化壁壘，導致語音識別公司的商業(yè)變現(xiàn)難度較大.

在自動駕駛領域，在Uber、Tesla出現(xiàn)一系列無人駕駛事故以后，車企普遍意識到，在通用領域實現(xiàn)無人駕駛的難度要遠超當初預期。中金認為，通用場景下L5級的自動駕駛可能需要到2025年前后才有望實現(xiàn)。但在物流、農(nóng)業(yè)等限定場景下，自動駕駛的難度大幅降低，無人駕駛有望在這些領域率先商用。

中金公司還分析了AI芯片、計算機視覺、語音語義、傳感器及機器人等四大人工智能技術在移動互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售等十大行業(yè)中的應用情況。過去兩年，大量資本進入AI技術初創(chuàng)公司，尤其集中在視覺與語音技術領域。但現(xiàn)在看來，AI技術最大的受益者，其實是擁有數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)公司，如移動互聯(lián)網(wǎng)領域的今日頭條，安防領域的?？?、金融行業(yè)的平安等等，這反映了一種趨勢——AI落地在從“AI+”向“+AI”轉變。

在2018世界人工智能大會投融資論壇上，多位投資人也闡述了類似觀點，即AI領域的投資邏輯在發(fā)生明顯變化，從“偏重投技術”轉變?yōu)?ldquo;偏重投應用”。

這與人工智能技術的發(fā)展歷程有關。中金智德董事總經(jīng)理張清表示，人工智能最早技術起步在于算法、算力、數(shù)據(jù)與傳感器，因此中金資本在早期圍繞上述四個技術領域進行投資，但現(xiàn)在，人工智能技術已經(jīng)到了在各個領域生根發(fā)芽的狀態(tài)，因此中金資本現(xiàn)在也在關注垂直行業(yè)應用人工智能技術進行升級改造的投資機會。

另外，目前以算法起家的AI技術頭部公司估值已經(jīng)非常高昂，如商湯科技估值達到45億美金，寒武紀估值達到25億美金。對投資機構來說，這類AI公司的投資窗口已經(jīng)基本關閉，尋找在細分行業(yè)中利用AI技術做改造的投資機會是更可行的做法。

線性資本合伙人王淮談到，線性資本的投資會更多從產(chǎn)業(yè)視角去看，在這些產(chǎn)業(yè)中AI技術有非常廣的應用。如教育、視頻行業(yè)等等，雖然是垂直行業(yè)的公司，但AI技術已經(jīng)是重要組成部分。

那么當前創(chuàng)業(yè)公司該如何選擇創(chuàng)業(yè)方向?明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明認為，創(chuàng)業(yè)公司更多的機會在于在各個領域與產(chǎn)業(yè)結合，實現(xiàn)應用落地，提升產(chǎn)業(yè)效率。這對公司的技術全面度、對行業(yè)理解提出更高要求。

從科技發(fā)展史上看，新技術要在商業(yè)上大規(guī)模應用，需要兩個條件：一方面需要技術發(fā)展得足夠成熟，令產(chǎn)品或服務體驗可以產(chǎn)生數(shù)量級的差別。另一方面，技術發(fā)展能創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

從這個角度來看，當前仍處于人工智能技術發(fā)展初期，部分AI技術的應用落地仍然存在困難，也并沒有出現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新的應用。AI技術目前也更多扮演著升級而非顛覆的角色。

但IDG資本合伙人?？庹J為，人們往往高估技術在短期內(nèi)的影響，卻低估長期影響。以搜索為例，在2003年，搜索引擎的技術問題已經(jīng)基本研究完成，此后，百度開啟了長達10年的飛速成長期。他認為AI行業(yè)亦是如此，“AI從技術上講，問題還沒有研究完，問題研究完后，還有十年的成長期。”牛奎光說。

“過去三四年，AI技術有了飛速發(fā)展的機會，但在我們看來，這僅僅是八點鐘的太陽，我們很期待，到下午兩點鐘，太陽最亮的時候。那時人工智能和大數(shù)據(jù)的技術，將與各個行業(yè)有更深入的整合機會，進而帶來商業(yè)上的機會。”王淮認為。