8月30日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)和高科會主辦、OFweek人工智能網(wǎng)承辦“2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會”在上海盛大開幕。
此次大會分為主論壇、分論壇、展覽、行業(yè)評選等多個形式，大會氣氛持續(xù)高漲，座無虛席。其中，圖麟信息科技聯(lián)合創(chuàng)始人張勛出席主論壇會議并給大家?guī)砹恕度嫔逃没絹?AI全方位融入行業(yè)》的主題演講。
張勛首先從人工智能的四個發(fā)展階段講起，指出人工智能應(yīng)該和垂直行業(yè)融合，然后講到圖麟信息科技自身的主要研究領(lǐng)域，分別是AI+智慧城市、AI+工業(yè)、AI+智慧商業(yè)。
重點介紹了由他自己負(fù)責(zé)的工業(yè)智能模塊，張勛認(rèn)為，中國目前在全球范圍內(nèi)擁有最完整的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。最后講到公司目前所取得的成就。
圖麟信息科技聯(lián)合創(chuàng)始人張勛
以下是圖麟信息科技聯(lián)合創(chuàng)始人張勛的現(xiàn)場演講內(nèi)容，OFweek小編作了不改變原意的整理和編輯：
大家好，首先跟大家說一下我在圖麟科技負(fù)責(zé)的是工業(yè)人工智能應(yīng)用這一塊。還有今天我講解的題目是AI全方面融入行業(yè)。
首先回顧一下整個人工智能的大概四個階段。早期2000年前我們學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，基本上都是在paper的階段。從2000年到2012年，機器學(xué)習(xí)主要出現(xiàn)在一些互聯(lián)網(wǎng)公司，比如搜索、精準(zhǔn)投放廣告等領(lǐng)域。2012年因為深度學(xué)習(xí)，在各種競賽里面取得了非常好的成績，做到了我們傳統(tǒng)技術(shù)無法做到的一些結(jié)果，所以整個人工智能又被激活了。2015年到2017年，開始不斷有人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來。
目前，中國和美國是人工智能的兩強。美國它的基礎(chǔ)理論非常好，原創(chuàng)性非常好，而中國的優(yōu)勢在于有廣大的工程師，有非常出色的人才，所以在應(yīng)用層面做得非常好。同時中國有相對寬松的政策環(huán)境，有非常多的應(yīng)用場景。尤其是中國有非常多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)公司，所以這是我們在AI局部方面能夠領(lǐng)先美國的一個主要原因。
由此我們提出2018年的AI已經(jīng)進(jìn)入全面的商業(yè)化時代，AI要和垂直行業(yè)相融合。并且整個深度學(xué)習(xí)的發(fā)展可以解決很多從前解決不了的問題。那最終整個人工智能還是要回歸商業(yè)的本質(zhì)，并且還要和垂直領(lǐng)域結(jié)合，創(chuàng)造價值。對創(chuàng)業(yè)公司來講，要能夠盈利，純憑一個概念來做，現(xiàn)在是不行的?，F(xiàn)在應(yīng)該是要把很多領(lǐng)域融合起來，找到足夠大的市場，去扎扎扎實實做產(chǎn)品。所以我覺得之后我們在衡量一個人工智能公司的商業(yè)價值的時候，就是看它能不能持續(xù)創(chuàng)造有價值的產(chǎn)品。
目前，整個中國的的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和人工智能的環(huán)境都特別好，我們有技術(shù)、資本、政策、市場、大量人才、大量數(shù)據(jù)的支持。最重要的是有很大的市場。而且整個技術(shù)、資本和政策可以提供一個非常好的宏觀環(huán)境，比如國家有中國制造2025，有新一代的人工智能發(fā)展計劃、發(fā)展規(guī)劃。
至于中國的數(shù)據(jù)方面，因為我們互聯(lián)網(wǎng)公司多，網(wǎng)民多，加上超級優(yōu)秀的工程師，并且每年有非常多在AI方面的高學(xué)歷人才，所以我覺得整個相結(jié)合起來就會出現(xiàn)行業(yè)的繁榮，出現(xiàn)非常多好的產(chǎn)品。
我們從騰訊研究院提供的一個數(shù)據(jù)了解到，目前，整個AI在安防、工業(yè)、醫(yī)療、自動駕駛、智能硬件、語音等各個行業(yè)都已經(jīng)產(chǎn)生非常多的產(chǎn)品。比如安防，它肯定是一個最大的領(lǐng)域，市場非常大，其中人臉識別就是一個非常好的場景，作為AI公司，我覺得必然會往這方面發(fā)展。
還有智能制造，我覺得這個領(lǐng)域是有非常完備的工業(yè)體系以及產(chǎn)業(yè)鏈。還有現(xiàn)在的新零售、醫(yī)療、教育、金融、智能駕駛、智慧物流等。
我們圖麟公司主要是希望把AI的技術(shù)跟垂直的行業(yè)相融合，扎扎實實的解決行業(yè)的一個痛點。所以目前我們主要研究AI+智慧城市、AI+工業(yè)、AI+智慧商業(yè)這三個方向的產(chǎn)品。
AI+智慧城市，就像我剛才說的一樣，就是安防的市場非常之大，比如人臉識別，包括動態(tài)人臉、靜態(tài)人臉，還有訪客系統(tǒng)、政務(wù)解決方案以及學(xué)校、監(jiān)獄等各種各樣的解決方案，就人臉這一方面它可以衍生出非常多的產(chǎn)品。人臉可以通過各種工程、解決方案、平臺的、軟件的形式，形成多種應(yīng)用。我們在安徽、黑龍江、重慶等很多地方公安落地了安防項目，比如我們在安徽某一個市做的人臉布控，已經(jīng)實現(xiàn)了很好的戰(zhàn)果。
另外，AI+工業(yè)，因為我正好負(fù)責(zé)這一塊，所以我主要講一下這個方向，中國是個制造業(yè)大國，我在全世界范圍來看，它是最完整的一個工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。所以在各行各種制造在中國都能找得到，特點就是非常廣，場景多。對于企業(yè)來講，我們是需要找到一個市場容量足夠大，又有足夠技術(shù)壁壘的方向。
至于工業(yè)在傳統(tǒng)的視覺里面，在過去二三十年，像GN4、美國的康奈斯等，它基于傳統(tǒng)的計算機視覺，它做了很多的檢測，識別測量，以及各種各樣的一些工作，現(xiàn)在在工業(yè)里面已經(jīng)廣為運用。那我們現(xiàn)在要做的一些工作，基于傳統(tǒng)方式很難去實現(xiàn)。因為它已經(jīng)是一個大的行業(yè)，大的解決方案，不僅僅只是一個視覺或算法，它還有光學(xué)、機械電器，甚至產(chǎn)品還需從工藝角度來考慮，所以工業(yè)壁壘是很高的。一旦能夠找到這樣一個好的場景，其實對提升來講非常有價值。
其中主要的產(chǎn)品是蓋板，所有的蓋板基本上都是中國生產(chǎn)，每年將近生產(chǎn)25億左右的手機玻璃蓋板。隨著5G的發(fā)展，手機背面也慢慢變成玻璃蓋板。那對于玻璃蓋板的檢測，目前行業(yè)狀況基本上是人在檢測。其實在視覺檢測方面，已經(jīng)在非常多年前就開始研究了，但是實現(xiàn)視覺檢測有很多困難。第一個因為它的精度要比較高，要在一個很微觀的環(huán)境下檢測，就類似我們用一個顯微鏡去看一塊玻璃一樣。微觀世界里會比較復(fù)雜，用傳統(tǒng)視覺判斷的話灰塵、臟污可能干擾你的判斷。
那真正生產(chǎn)這一類產(chǎn)品的公司來自德國一家非常著名的表面檢測公司，叫做申克博士。但是目前國內(nèi)并沒有非常好的在蓋板檢測上的產(chǎn)品出現(xiàn)。
它不光是一個視覺的問題，要考慮多元數(shù)據(jù)的融合，然后融合以后還要有非常多的數(shù)據(jù)來排除干擾，就類似于我們檢測一個醫(yī)療圖像。首先這些數(shù)據(jù)的獲得已經(jīng)非常困難，因為要設(shè)計好系統(tǒng)，然后進(jìn)入產(chǎn)線，再去采集這個數(shù)據(jù)，要花費的成本很高。
這里再講到另外一個產(chǎn)品，就是PCB板的檢測，可能過去十幾二十年有很多廠商在做這個研究。pcb板檢測時，其實用以前國外的一些設(shè)備會有非常多的誤檢，并且誤檢率可能非常高，可能每天需要十個人去看這些誤檢的照片，并把它排除?，F(xiàn)在我們跟一個上市公司合作，希望解決這個問題，運用我們的技術(shù)以后，并不是說不需要人去檢查了，只是需要去檢查的人減少了。就是我們可以把誤檢率大幅度降低到原來的一半，或者到原來的1/3。
在整個工業(yè)領(lǐng)域，在檢測需求上還會面臨招工難的問題。所以我們圖麟科技在工業(yè)領(lǐng)域投入相對比較多的精力，力求把整個產(chǎn)線上檢測人員都給取締掉。
我們另外一塊方向是AI+加商業(yè)，或者叫新零售。里面包括有迎賓系統(tǒng)、貨架識別等，這邊講一個我們跟雀巢做的一個案例，就是貨架識別。我們可以通過實時分析那個貨架情況、客流情況，我們可以得出整個數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該對品牌商來說是很關(guān)鍵的。因為這樣就可以從貨架的一些信息，從而提供一些咨詢方案。目前我們完成了95%的商品識別，接下來很快就會實現(xiàn)全品類識別，給各種商品帶來一些信息化的服務(wù)。
圖麟科技現(xiàn)在在二十幾個省份都建了專業(yè)的銷售以及技術(shù)支持隊伍。我們的理念就是用原創(chuàng)的算法引領(lǐng)AI的商業(yè)化，我們強調(diào)AI和垂直領(lǐng)域的融合、強調(diào)落地。整個圖麟最初的核心團(tuán)隊是在2000年左右建立，主要做圖像處理，其中團(tuán)隊的一位博士，在視頻檢索方面曾經(jīng)拿過三次TRECVID世界競賽的第一名。之后在2014年成立公司，2015年的時候就推出了圖片搜視頻的一個私有化部署方案。2016年我們進(jìn)行了蓋板AI的一個落地。2017年我們和阿里巴巴、雀巢、百威等做了一些具體AI商業(yè)案例的落地，并且我們首輪融資也拿了2.5個億?，F(xiàn)在2018年已經(jīng)在國內(nèi)二十幾個省份都建立了團(tuán)隊，希望更好的把整個AI的產(chǎn)品服務(wù)到安防、工業(yè)等各個領(lǐng)域。同時我們在2018年被評為上海代表性人工智能企業(yè)代表50強，人工智能商業(yè)落地30強。
好的，今天就講到這，謝謝大家。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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