醫(yī)療中的大數(shù)據(jù)
人工智能包含有三大要素：大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家、核心算法，大數(shù)據(jù)位居最首要的位置?，F(xiàn)在各個行業(yè)都說大數(shù)據(jù)是無價的礦產(chǎn)，那么什么是大數(shù)據(jù)? 被譽為“大數(shù)據(jù)時代預言家”的維克托認為，大數(shù)據(jù)是當今社會所獨有的一種新型的能力，它通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，可以以一種前所未有的方式獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務。
當我們以醫(yī)療的視角來看“大數(shù)據(jù)”，我們可以發(fā)現(xiàn)，無論是西醫(yī)的循證醫(yī)學還是中醫(yī)的經(jīng)驗醫(yī)學，其本質(zhì)上都需要非常龐大的數(shù)據(jù)支持，因此醫(yī)學的本質(zhì)就是一門基于大數(shù)據(jù)的科學。
但雖統(tǒng)稱為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)一般都被劃分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和健康大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)特指在醫(yī)療中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如檢查檢驗、診斷記錄、病程記錄等，健康大數(shù)據(jù)主要指健康相關的體征數(shù)據(jù)，例如健康體檢、慢病管理記錄等。據(jù)統(tǒng)計，以一個800萬人口的城市推算，1年全民人口產(chǎn)生的健康大數(shù)據(jù)體量保守估計約50TB，這還僅僅是目前我們認為存有價值，即嚴格按照國家居民健康檔案標準規(guī)范數(shù)據(jù)集采集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量可能都不到完整有價值數(shù)據(jù)的十分之一，因此醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)更是一個難以估量的金礦。
HealthOdeon：從醫(yī)療信息化到人工智能
與人工智能的三要素相類似，大數(shù)據(jù)也相應的存在三大要素：大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘。以下也將從這三個方面展開。
面對海量且多來源的數(shù)據(jù)，如何對這些零散的數(shù)據(jù)進行有效的分析，得到有價值的信息一直是大數(shù)據(jù)領域研究的熱點，大數(shù)據(jù)分析處理平臺也因此應運而生——依托AI研究院、云計算研究院和大數(shù)據(jù)研究院的賦能和技術成果轉(zhuǎn)化，科大訊飛推出了在健康醫(yī)療行業(yè)獨樹一幟的一站式大數(shù)據(jù)能力平臺“HealthOdeon”。
HealthOdeon依托訊飛醫(yī)療超腦提供的人工智能能力，通過提供可視化數(shù)據(jù)通道、完善的數(shù)據(jù)管理、可視化調(diào)度機制、可視化運維、便捷數(shù)據(jù)服務以及可視化、拖拽式高效數(shù)據(jù)分析能力，再結(jié)合業(yè)務專家建立的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)倉庫模型、醫(yī)療專業(yè)術語字典以及多病種數(shù)據(jù)關聯(lián)性AI算法模型，為健康醫(yī)療提供一站式大數(shù)據(jù)處理能力、公有化DaaS方案和私有化部署方案，以靈活適應衛(wèi)生行業(yè)各種規(guī)范化環(huán)境要求。
大數(shù)據(jù)治理——站在AI的肩膀
既然健康醫(yī)療數(shù)據(jù)這座金礦的價值已經(jīng)得到了認可，那么在搞定大數(shù)據(jù)平臺，也就是數(shù)據(jù)礦山之后，接下來就到了選礦的過程，這就是大數(shù)據(jù)治理。
由于醫(yī)療業(yè)務復雜度高、標準各有不同且信息化水平參差不齊導致過去很多傳統(tǒng)廠商在運作醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務時，面對海量的數(shù)據(jù)感到無所適從。但是對于這樣的問題，訊飛用以解決醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準問題和患者唯一性問題的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)卻正好可以派上用場。借助以上的這些系統(tǒng)，相比于以往以交付項目為目標的普通數(shù)據(jù)方案，充分激發(fā)“數(shù)據(jù)如血液，血液持續(xù)運營和流轉(zhuǎn)”的大數(shù)據(jù)理念的新平臺往往會取得更好的成效，讓各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加深入的效益和價值，畢竟“AI賦能，讓一切皆有可能”。
作為一種新興的應用模式，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在很多領域取得了廣泛的應用，獲得了顯著地效益，而現(xiàn)代醫(yī)學從誕生的第一天起就一直持續(xù)在進行著醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和挖掘——每一款新藥的上市都是數(shù)萬人次臨床實驗和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，每一個治療方案都要經(jīng)歷長久的臨床驗證和數(shù)據(jù)匯總，因此在解決了運行平臺和數(shù)據(jù)收集的問題后，如何更好地進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘成為了醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的最后一個難題。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為人工智能技術的基石，為健康醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展提供新動力，那么未來的醫(yī)療會是什么樣?
或許以居民健康為核心，以自助健康管理、全息多維數(shù)字化健康檔案等為途徑的大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準醫(yī)療和AI輔助診療會在不久之后來到我們的身邊，走入我們的生活。到時候我們就將可以足不出戶獲取到大數(shù)據(jù)驅(qū)動下更高效的診療和更準確的醫(yī)療政策指導，正所謂“AI賦能，讓一切皆有可能”，智慧醫(yī)療的未來必將更加精彩。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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