中佛羅里達(dá)大學(xué)醫(yī)療保健系統(tǒng)工程講師Richard Biehl博士在最近發(fā)表在The Hill上的一篇文章中討論了醫(yī)生的不足，寫道：“隨著國會(huì)山關(guān)于終止平價(jià)醫(yī)療法案(ACA)的爭奪戰(zhàn)繼續(xù)進(jìn)行，美國人面臨的不只是對(duì)他們醫(yī)療保險(xiǎn)的威脅。“
比爾繼續(xù)解釋說，“現(xiàn)任政府廢除和取代ACA的計(jì)劃可能會(huì)結(jié)束數(shù)百萬美國人的醫(yī)療保健覆蓋，這將加劇供應(yīng)商短缺危機(jī)。”
為決這個(gè)問題，醫(yī)療服務(wù)提供者需要通過多種媒介利用人工智能來幫助彌合患者和醫(yī)療服務(wù)提供者之間的差距。AI可以通過多種方式幫助解決醫(yī)生短缺問題，從機(jī)器人技術(shù)到改進(jìn)的診斷技術(shù)。在這方面，以下段落強(qiáng)調(diào)了人工智能正在重塑醫(yī)療保健未來的四種方式。
轉(zhuǎn)型1：改進(jìn)診斷程序
許多診斷程序仍然需要收集組織樣本并且存在所有侵入性程序固有的風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)學(xué)專家預(yù)測，AI技術(shù)可能會(huì)取代對(duì)生物組織樣本的需求。該技術(shù)可以使醫(yī)生能夠使用基于圖像的診斷來表征腫瘤的特性。
理想情況下，AI技術(shù)有一天會(huì)為專家提供從真實(shí)組織樣本中收集的相同詳細(xì)信息。例如，對(duì)于惡性腫瘤，該技術(shù)可以使專家能夠理解整個(gè)腫瘤如何影響患者，而不是根據(jù)僅評(píng)估小組織樣本時(shí)發(fā)現(xiàn)的信息做出決策。
轉(zhuǎn)型2：腦 - 計(jì)算機(jī)接口的介紹
使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信的概念并不新鮮。然而，科學(xué)家正試圖找到在人腦和計(jì)算機(jī)之間建立直接接口的方法，這一突破將使一些患者受益匪淺。事故和神經(jīng)疾病會(huì)剝奪患者說話，移動(dòng)和與環(huán)境互動(dòng)的能力。但是，腦機(jī)接口可能會(huì)以有意義的方式恢復(fù)這些能力。
醫(yī)生也對(duì)為受傷或患病的患者快速恢復(fù)功能的可能性感興趣。人工智能和腦機(jī)接口可能允許研究人員破譯與身體功能相關(guān)的神經(jīng)活動(dòng)。結(jié)果，受折磨的患者將能夠立即進(jìn)行通信。此外，該技術(shù)可以讓患者恢復(fù)使用常用設(shè)備的能力，例如智能手機(jī)，平板電腦和計(jì)算機(jī)。
轉(zhuǎn)型3：降低看護(hù)成本
管理咨詢公司埃森哲預(yù)測，到2026年，人工智能每年可為醫(yī)療保健組織節(jié)省1500億美元。該技術(shù)可以使醫(yī)療保健組織有能力利用逐步連接的醫(yī)療設(shè)備和信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的信息。隨著組織尋求降低成本和改善治療結(jié)果的方法，AI可以證明是降低運(yùn)營費(fèi)用的寶貴資產(chǎn)。
數(shù)字信息和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得人工智能成為從越來越智能的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中獲取有意義見解的潛在重要資源。例如，診斷技術(shù)人員，虛擬健康助理以及健康和生活方式顧問有一天可以利用人工智能和可穿戴設(shè)備來優(yōu)化服務(wù)并改善治療結(jié)果。隨著人工智能領(lǐng)域的成熟，護(hù)理組織的治療結(jié)果和運(yùn)營效率將得到提高，從而進(jìn)一步降低改善社區(qū)健康結(jié)果的成本。
轉(zhuǎn)型4：重復(fù)任務(wù)的自動(dòng)化
隨著醫(yī)療保健組織尋求改善社區(qū)健康的方法，例如實(shí)施創(chuàng)新護(hù)理模式以及雇用護(hù)士從業(yè)人員到2026年實(shí)現(xiàn)100，000名醫(yī)生的預(yù)測短缺，他們也正在以激動(dòng)人心的方式研究人工智能實(shí)施的可能性。最終，AI程序?qū)椭M織在大量數(shù)據(jù)之間找到新的相關(guān)性。通過允許醫(yī)療保健組織自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)并以先前無法預(yù)料的方式簡化操作，人工智能技術(shù)可以在醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)顯著的正面破壞。
人工智能將提高護(hù)理提供者提供更快，更精確服務(wù)的能力。由醫(yī)療制造商設(shè)計(jì)的醫(yī)院和設(shè)備正在產(chǎn)生大量有價(jià)值且有用的患者信息。通過人工智能，這些企業(yè)將能夠充分利用這些數(shù)據(jù)的潛力，促進(jìn)更好的社區(qū)健康結(jié)果，并提高美國醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)的有效性。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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