回顧即將過(guò)去的 2017 年，AlphaGo 與柯潔的再次對(duì)戰(zhàn)、Google AI First、百度 All in AI 帶著無(wú)人駕駛上五環(huán)等讓我們迎來(lái)了人工智能前所未有的火熱，連同的，還有層出不窮的智能音箱。
而春風(fēng)得意的摩拜、ofo 則帶來(lái)了持續(xù)一年的共享單車(chē)大戰(zhàn)，小米與 iPhone 開(kāi)啟了全面屏手機(jī)時(shí)代;更有比特幣突破 2 萬(wàn)美金，許多開(kāi)發(fā)者都加入了或人工智能或區(qū)塊鏈的陣營(yíng)……
回首過(guò)去一年，每位互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者都有自己的感悟，那么，當(dāng)一年將盡之時(shí)，我們是否捫心自問(wèn)過(guò)，2017自己過(guò)得好么?所從事的領(lǐng)域是否處于行業(yè)的風(fēng)口，亦或是行業(yè)泡沫即將破滅?熟悉的語(yǔ)言是否仍是主流，知識(shí)儲(chǔ)備是否滿足行業(yè)的發(fā)展，要不要轉(zhuǎn)行去做 AI?又如何緩解巨大的工作壓力，薪資是否可以更上一層樓……
如此多的困惑，在即將到來(lái)的2018年，是否已經(jīng)有了答案?我們回首過(guò)去三年，同時(shí)總結(jié) 2017，從薪資到具體的技術(shù)領(lǐng)域，有了許多發(fā)現(xiàn)，希望能夠?yàn)槟銕?lái)一定的價(jià)值參考。
都說(shuō)程序員高薪，可同時(shí)也面臨著巨大的工作壓力
回顧過(guò)去，通過(guò)CSDN公布的開(kāi)發(fā)者調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)有近5成開(kāi)發(fā)者月均收入過(guò)萬(wàn)，其中近7成來(lái)自一線城市。作為相對(duì)高薪的一大群體，軟件開(kāi)發(fā)者們的平均工資相比上一年均有所增加，月薪在1萬(wàn)元以上的開(kāi)發(fā)者占總體數(shù)量的45%，較上一年度上升了12%，其中月薪在2萬(wàn)以上的開(kāi)發(fā)者數(shù)量同比增長(zhǎng)67%。
在2016年，7成以上的軟件開(kāi)發(fā)者月薪不同程度地得到了增長(zhǎng)，近6成的開(kāi)發(fā)者月薪增長(zhǎng)幅度在3000元以內(nèi);近2成的開(kāi)發(fā)者工資增長(zhǎng)則在3000元以上。
但是，與薪資同時(shí)增長(zhǎng)的，還有極大的工作壓力。97%的開(kāi)發(fā)者或多或少都會(huì)感受到來(lái)自工作上的壓力，其中4成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)頻繁地感受到來(lái)自職場(chǎng)的壓力，更有10%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為自己時(shí)刻處于壓力之中不得緩解。
熱門(mén)技術(shù)領(lǐng)域薪資優(yōu)勢(shì)明顯，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才缺口較大
以2016年千播大戰(zhàn)之時(shí)為例，無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者都投身到了直播應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)時(shí)直播平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者月薪主要集中在1萬(wàn)元以上，直播類(lèi)開(kāi)發(fā)者月薪在2萬(wàn)以上的占比高于軟件開(kāi)發(fā)者整體水平，其薪資漲幅也超過(guò)軟件開(kāi)發(fā)者綜合水平。不難看出，熱點(diǎn)行業(yè)薪資依舊是高于傳統(tǒng)行業(yè)。
而在近兩年，比直播更熱的是人工智能技術(shù)，事實(shí)上，從1956年人工智能成為一門(mén)學(xué)科至今，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了幾次起落，正如前文所說(shuō)，AlphaGo之戰(zhàn)與眾多巨頭進(jìn)擊 AI 讓AI 專(zhuān)業(yè)人才的需求無(wú)限放大。
但是，專(zhuān)業(yè)人才代表著生產(chǎn)力，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，這兩者依然是制約企業(yè)人工智能應(yīng)用能否有效落地的關(guān)鍵因素。人工智能技術(shù)應(yīng)用是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作，在CSDN 過(guò)往的調(diào)研中，有 58% 的企業(yè)表示缺乏專(zhuān)業(yè)人才，還有 40% 的企業(yè)亟需高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。
而在應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)中，我們發(fā)現(xiàn)以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被企業(yè)大量使用。其中，近4成企業(yè)在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)反饋和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型的目的。每一類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有對(duì)應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，企業(yè)需要同時(shí)掌握運(yùn)用多種算法解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力。
另一方面，分布式計(jì)算引擎Spark則是企業(yè)使用最多的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。Spark專(zhuān)注于數(shù)據(jù)計(jì)算，具有內(nèi)存計(jì)算速度快、運(yùn)行時(shí)間短等特點(diǎn)，且生態(tài)系統(tǒng)豐富。隨著Spark版本演進(jìn)越來(lái)越成熟，它能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的算法中，由此吸引著越來(lái)越多的企業(yè)使用，占28%。而在深度學(xué)習(xí)框架使用方面中，Caffe、TensorFlow位居前列。
人工智能對(duì)應(yīng)用的促進(jìn)，其根本原因在于能夠提升效率并降低成本，隨著人口紅利的逐漸消失，各行各業(yè)的人工成本越來(lái)越高已成事實(shí)，提升行業(yè)效率、降低成本的人工智能在廣泛滲透并逐步取代過(guò)去人工的方式，必然會(huì)成為越來(lái)越明顯的趨勢(shì)，而這種路徑應(yīng)該是從行業(yè)智能程度由低到高開(kāi)始逐步替代。首先，代替體力勞動(dòng)為主腦力含金量不高的工種，其次，逐步替代腦力含金量高的行業(yè)，這是由于人工智能技術(shù)目前還處于比較初期的發(fā)展階段，所以替代有個(gè)過(guò)程。
移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)是否真的OUT了?
由于AI、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的大熱，讓此前一直處于風(fēng)頭之中的移動(dòng)開(kāi)發(fā)落寞了，早在李彥宏便言“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束”，也是受整體大環(huán)境影響，不少開(kāi)發(fā)者自嘲從事移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)已經(jīng)OUT了。
但事實(shí)上，智能手機(jī)更為廣泛的普及與運(yùn)用，促使了移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)別呈現(xiàn)出更為細(xì)化的趨勢(shì)，針對(duì)消費(fèi)者生活、工作細(xì)節(jié)的各類(lèi)應(yīng)用紛紛涌現(xiàn)。調(diào)查結(jié)果顯示，從2014年至2016年，從事移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人群逐年增長(zhǎng)，從2014年的19%到2016年的33%，增長(zhǎng)了近一倍。
但移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)也面臨著諸多難題，通過(guò)過(guò)去的調(diào)查數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)應(yīng)用終端適配是移動(dòng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的主要問(wèn)題，而把用戶需求產(chǎn)品化并能夠盈利是移動(dòng)應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)。還是要感慨一句，即使是人工智能大熱的今天，Android 極其嚴(yán)重的碎片化問(wèn)題依然無(wú)解，Android 開(kāi)發(fā)者們依然要面對(duì)著非常復(fù)雜多樣的屏幕適配工作。
移動(dòng)應(yīng)用終端適配是移動(dòng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的主要問(wèn)題
把用戶需求產(chǎn)品化并能夠盈利是移動(dòng)應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)
移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，在2016年開(kāi)發(fā)者仍然呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是2016年開(kāi)發(fā)者跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)增長(zhǎng)趨勢(shì)比較明顯。此外，關(guān)于支付、測(cè)試、推送服務(wù)的第三方服務(wù)也得到了快速發(fā)展，而隨著應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，其發(fā)展還會(huì)越來(lái)越成熟。
那么，在2017年，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)下技術(shù)與開(kāi)發(fā)者們又有了哪些新變化?
在簡(jiǎn)單回顧過(guò)去的中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀后，我們不禁很好奇在 2017 年從技術(shù)、企業(yè)到開(kāi)發(fā)者個(gè)人都發(fā)生了怎樣的變化?移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)是否從連續(xù)幾年的穩(wěn)步增長(zhǎng)開(kāi)始跌落?人工智能是否將持續(xù)增長(zhǎng)?薪資增幅有多大?為了更好地了解中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺(tái)狀況和發(fā)展趨勢(shì)、薪資情況等，由此更準(zhǔn)確地繪制出中國(guó)開(kāi)發(fā)者整體圖譜，同時(shí)也為未來(lái) IT 行業(yè)趨勢(shì)和人才發(fā)展提供指導(dǎo)，CSDN 從 2000 年開(kāi)始發(fā)起調(diào)查并發(fā)布年度中國(guó)開(kāi)發(fā)者白皮書(shū)，白皮書(shū)中的數(shù)據(jù)已成為眾多企業(yè)和專(zhuān)家進(jìn)行相關(guān)策略制定和未來(lái)趨勢(shì)判斷的重要依據(jù)。
在此，特別邀請(qǐng)所有的開(kāi)發(fā)者小伙伴們，花上幾分鐘的時(shí)間一起來(lái)填寫(xiě)這份年度開(kāi)發(fā)者調(diào)查問(wèn)卷(掃描文末二維碼或點(diǎn)擊「閱讀原文」填寫(xiě)，調(diào)查鏈接：http://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=3645&identy_id=1890)。
為了感謝您的支持，調(diào)查結(jié)束后 CSDN 將根據(jù)用戶填寫(xiě)的項(xiàng)目數(shù)量，隨機(jī)抽取產(chǎn)生獲獎(jiǎng)?wù)撸@獎(jiǎng)名單預(yù)計(jì)在 2018 春節(jié)前通過(guò) CSDN 官網(wǎng)、CSDN新浪官方微博以及 CSDN 微信公眾號(hào)公布。
同時(shí)，在調(diào)查報(bào)告正式發(fā)布時(shí)，參與其中的小伙伴還將率先獲得最新鮮的“2017中國(guó)開(kāi)發(fā)者白皮書(shū)”電子版，了解行業(yè)熱點(diǎn)與技術(shù)趨勢(shì)快人一步!
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
分享到微信 ×
打開(kāi)微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁(yè)分享至朋友圈。