記得前一段時間，我們專門聊過人工智能醫(yī)療，然而最近市場又被人工智能醫(yī)療刷屏了。刷屏的原因就是人工智能繼戰(zhàn)勝了國際各位圍棋棋手之后，又有了一個新的突破，這個突破就是在醫(yī)療領(lǐng)域。今年 11 月，國家醫(yī)學(xué)考試中心發(fā)布了 "2017 年國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試臨床綜合筆試 " 合格線，由科大訊飛和清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的 " 智醫(yī)助理 " 機(jī)器人取得了 456 分的成績，大幅超過 360 分的臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線，標(biāo)志著人工智能在全球范圍內(nèi)首次通過醫(yī)考筆試。
這個消息出來的時候，可以說是業(yè)界一片震驚，因為機(jī)器人來搶醫(yī)生飯碗的日子終究來了，今天我們就來聊聊連人工智能都已經(jīng)通過了醫(yī)師考試，那么 AI 醫(yī)療離我們真正臨床應(yīng)用到底還有多遠(yuǎn)?
一、全世界第一個通過醫(yī)師考試的人工智能
事情是這樣的，在今年的 8 月份，在國家衛(wèi)計委和安徽省衛(wèi)計委的指導(dǎo)下，科大訊飛和清華聯(lián)合研發(fā)的人工智能機(jī)器人在國家醫(yī)學(xué)考試中心參加了 2017 年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，為了驗證這場測試的公正性，有專門的公證處進(jìn)行了公正。
之后，成績公布出來，這個被叫做 " 智醫(yī)助理 " 的人工智能獲得了 456 分的分?jǐn)?shù)，再結(jié)合國家 360 分的及格線，可以說人工智能獲得了一個絕對的高分。如果不了解國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試的人可能還不知道這個考試意味著什么?據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，從 1999 年執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格開考以來，考試難度一年比一年大，通過率越來越低，近年來，全國每年執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中考生的總體通過率基本保持在 25% 左右。在人工智能參加的這場考試中，共有兩萬多名真人學(xué)子參加了考試，人工智能在學(xué)習(xí)了近百萬張醫(yī)學(xué)影像資料、53 本專業(yè)醫(yī)學(xué)教材、200 萬分真實電子病歷，40 萬份醫(yī)療文獻(xiàn)之后考到了這兩萬多人中的前 100 名，這個成績不得不讓人驚嘆不已。
這也難怪有人感嘆離人工智能取代醫(yī)生，讓醫(yī)生下崗的日子可能真的不遠(yuǎn)了。
二、AI 醫(yī)療離落地還有多遠(yuǎn)?
之前我們在《智能醫(yī)療是如何成為新晉投資風(fēng)口的?》一文中討論過人工智能在一些較為成熟領(lǐng)域可能的應(yīng)用，比如說醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物開發(fā)、智能診療和智能影像識別?，F(xiàn)在來看隨著技術(shù)的不斷突破，這些領(lǐng)域的實現(xiàn)速度將會遠(yuǎn)超過我們的想象，之前我們對 AI 醫(yī)療 1.0 時代的預(yù)測恐怕在不久的將來就會成為現(xiàn)實，而如今我們就已經(jīng)需要面對 AI 醫(yī)療的 2.0 時代了，這就是真正的人工智能醫(yī)生。
突破人工智能醫(yī)生的關(guān)鍵核心就是人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們已經(jīng)見證了這個技術(shù)如何在阿爾法狗的身上擊敗李世石，又打敗了柯潔。這種學(xué)習(xí)能力超越了我們大多數(shù)人的想象，我們不妨來設(shè)計一下人工智能的落地路徑。這種人工智能的醫(yī)生不再是我們說的類似于 IBM 沃森的輔助醫(yī)生，而是完完整整的替代人類的醫(yī)生。
不妨假設(shè)一個這樣的場景：某一天全世界大量的醫(yī)院裝備了 AI 醫(yī)療的設(shè)備，每天全球都會產(chǎn)生海量的病歷和他們的治療方案，從而不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，從簡單的搜尋類似案例進(jìn)行治療，再到復(fù)雜的從中深度學(xué)習(xí)，從而推導(dǎo)出其中的關(guān)聯(lián)性以及概率，那么一場純粹由人工智能來進(jìn)行的治療就已經(jīng)不遠(yuǎn)了。它的實現(xiàn)方式是：
一是對于海量案例的深度學(xué)習(xí)。和人類學(xué)習(xí)一樣，就像人工智能醫(yī)生參加臨床醫(yī)生考試一樣，學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識和每天不斷更新變化的案例，所謂醫(yī)學(xué)界的老專家就是因為他看過了大量的病人，從而對病人狀況的判斷就能更加準(zhǔn)確，但是老專家沒辦法量產(chǎn)，因為他的知識沒辦法進(jìn)行 100% 的傳承，而人工智能則并不是如此，它也是依靠海量的案例來學(xué)習(xí)，但是這種經(jīng)驗是可以不斷累加的，機(jī)器人所能夠接受的訓(xùn)練強(qiáng)度和效率是遠(yuǎn)超過人類的，正如當(dāng)時李世石在睡覺的時候，阿爾法狗已經(jīng)和自己下過了幾百萬盤棋一樣，機(jī)器人不需要休息，學(xué)習(xí)效率更高，從而培養(yǎng) AI 醫(yī)生的成本比培養(yǎng)人類醫(yī)生會更低。
二是更加精確的概率判斷。我們在看病的時候經(jīng)常能夠看到醫(yī)生在病歷里面寫下：病人描述了什么樣的癥狀，有一個什么樣的化驗結(jié)果，認(rèn)為什么樣的疾病的可能性比較大。這就是一般醫(yī)生的診斷方式，這就是概率診斷，在現(xiàn)實生活中醫(yī)生對于疾病的診斷方式就是概率診斷，所以在這方面機(jī)器人遠(yuǎn)比人類更擅長概率分析和判斷，所以很快我們就可能看到機(jī)器人幫助真人醫(yī)生判斷病人的狀態(tài)，甚至在一些對于概率使用更大的門類中不斷增加 AI 的比重了。
三是診斷的全面標(biāo)準(zhǔn)化。一直以來，醫(yī)生都被要求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化診斷，但是實際上診斷卻是一個個人主觀判斷很高的東西，所以標(biāo)準(zhǔn)化診斷雖然是一個要求卻很難被執(zhí)行，而對于 AI 醫(yī)療來說，標(biāo)準(zhǔn)化診斷卻是人工智能天生的本能，所以在標(biāo)準(zhǔn)化要求越高的領(lǐng)域 AI 醫(yī)療實現(xiàn)替代的概率也就越大。
可以說未來已來，當(dāng) AI 醫(yī)療通過臨床考試的時候，就代表其離真正的應(yīng)用不再那么遙遠(yuǎn)了。對于投資者來說，或許也需要好好辨認(rèn)一下 AI 醫(yī)療的投資方向了。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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