據(jù)最新消息稱(chēng)，微軟研究院今年發(fā)布了一個(gè)全新的項(xiàng)目——開(kāi)發(fā)如面包屑大小的人工智能芯片。同時(shí)，英特爾、英偉達(dá)、高通等傳統(tǒng)巨頭也正加速發(fā)力AI芯片的研發(fā)與應(yīng)用?？梢?jiàn)，在人工智能迅猛發(fā)展的大背景下，芯片的核心地位正日益凸顯。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，全球AI市場(chǎng)規(guī)模將在2025年成長(zhǎng)至368億美元，由此帶來(lái)的人工智能芯片增長(zhǎng)潛力可見(jiàn)一斑。
目前，自動(dòng)駕駛、智能家居、智慧城市等應(yīng)用場(chǎng)景不斷向細(xì)分領(lǐng)域深入，人工智能芯片的延伸性不斷增強(qiáng)，應(yīng)用范圍也會(huì)逐漸擴(kuò)大，這也是為何英特爾在去年收購(gòu)Nervana的原因。Nervana開(kāi)發(fā)的2.5D深度學(xué)習(xí)芯片利用高性能處理器核心將數(shù)據(jù)從載板移到高頻寬存儲(chǔ)器，希望比GPU解決方案縮短100倍的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時(shí)間。
視覺(jué)處理是當(dāng)前最受關(guān)注的AI區(qū)塊，目前大部分的AI研究與自動(dòng)駕駛使用的視覺(jué)處理有關(guān)，這項(xiàng)技術(shù)在無(wú)人機(jī)和機(jī)器人方面的應(yīng)用也與日具增。Achronix公司總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)Robert Blake指出，影像處理的運(yùn)算復(fù)雜度很高，市場(chǎng)需要5~10年時(shí)間沉淀，不過(guò)因?yàn)樽償?shù)精度(variable precision arithmetic)運(yùn)算需要，可程式邏輯元件的角色會(huì)更吃重。
我國(guó)是世界上半導(dǎo)體消耗量最大的國(guó)家，而目前芯片自給率只有10%左右，市場(chǎng)替代空間廣闊。隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，晶圓廠(chǎng)大量在大陸投資，國(guó)家政策的扶持，我國(guó)的半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入黃金時(shí)期。據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2020 年將達(dá)到1430 億美元，2015-2020 復(fù)合增長(zhǎng)率超20%，遠(yuǎn)高于全球的平均3%-5%的增速。
不過(guò)，目前國(guó)內(nèi)大部分高端芯片仍是需要進(jìn)口，為此國(guó)家也是出臺(tái)了許多的政策進(jìn)行扶持。其中最為重要的是2014年出臺(tái)的《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》。并且成立了專(zhuān)門(mén)的大基金對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持。
因此，國(guó)產(chǎn)芯片的質(zhì)量提升與品牌建設(shè)仍然是當(dāng)前的重中之重。
近日，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛高精地圖開(kāi)發(fā)企業(yè)四維圖新與ADAS專(zhuān)業(yè)芯片生產(chǎn)商杰發(fā)科技宣布將進(jìn)行深度合作，共同開(kāi)發(fā)人工智能芯片。
合肥杰發(fā)科技有限公司副總經(jīng)理萬(wàn)鐵軍表示：“我國(guó)急需提升芯片設(shè)計(jì)、晶圓代工生產(chǎn)和封測(cè)的技術(shù)水平。四維圖新與杰發(fā)科技在業(yè)務(wù)上具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。”
據(jù)萬(wàn)鐵軍介紹，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)要素之一是高精度地圖，同時(shí)也離不開(kāi)芯片對(duì)多路高碼率圖像，以及各種輔助信息強(qiáng)大、近似于實(shí)時(shí)的處理運(yùn)算能力。
據(jù)了解，以地圖業(yè)務(wù)為主要板塊之一的四維圖新，2012年正式對(duì)外發(fā)布ADAS地圖數(shù)據(jù)，布局自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。而杰發(fā)科技自2011年開(kāi)始投入ADAS算法和研發(fā)。四維圖新收購(gòu)杰發(fā)科技后，雙方在算法、技術(shù)的研發(fā)方面進(jìn)行了進(jìn)一步的規(guī)劃和整合，今年下半年將投入更多的研發(fā)力度。近期，該公司ADAS專(zhuān)業(yè)芯片已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，可同時(shí)支持車(chē)機(jī)和ADAS功能。
目前，無(wú)論設(shè)計(jì)還是制造，國(guó)內(nèi)芯片與國(guó)際先進(jìn)水平相比都存在非常大的差距。國(guó)內(nèi)企業(yè)想要進(jìn)一步提升芯片技術(shù)，需要相關(guān)企業(yè)具有高度的專(zhuān)注力、長(zhǎng)期投入的能力與決心以及很強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)能力等。
國(guó)產(chǎn)企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域芯片的研發(fā)合作只是一部分，在智能家居等其他應(yīng)用場(chǎng)景中，類(lèi)似的技術(shù)合作都在不斷推進(jìn)。雖然現(xiàn)在我國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片實(shí)力仍然比較落后，但是鑒于人工智能在未來(lái)的重要地位，我國(guó)必須站在歷史的高度來(lái)持續(xù)支持、推動(dòng)這一產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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