懸念1：比賽勝負(fù)不是關(guān)鍵，未來(lái)AI進(jìn)化速度多快以及如何進(jìn)化才是問(wèn)題
問(wèn)：5月23-27日，AlphaGo將和世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，而距離上一次AlphaGo與人類(lèi)的對(duì)戰(zhàn)才一年時(shí)間。您覺(jué)得，這次對(duì)戰(zhàn)的勝負(fù)有懸念嗎，為什么?在這一年時(shí)間里，一個(gè)人類(lèi)棋手的進(jìn)步，和AlphaGo的進(jìn)步，會(huì)有哪些明顯的對(duì)比?
比賽結(jié)果沒(méi)有懸念，AlphaGo背后未來(lái)AI的進(jìn)化速度到底有多快以及如何進(jìn)化才是懸念；人類(lèi)棋手的棋力提升越往高階越緩慢，而AI能力的提升幅度還在幾何級(jí)數(shù)的飛躍式成長(zhǎng)過(guò)程當(dāng)中。
胡延平：
無(wú)論學(xué)習(xí)能力、計(jì)算速度、大局觀、控制力還是細(xì)節(jié)推算，AlphaGo均遠(yuǎn)在柯潔之上，人類(lèi)棋手剩下的只有不確定性之魅，和程序出漏洞、惡手的可能性之僥幸，但是現(xiàn)在連漏洞的找尋都變得非常困難。
懸念2：計(jì)算智能向感知智能的歷史一躍，未來(lái)還需遠(yuǎn)勝AlphaGo的感知智能來(lái)完成
問(wèn)：AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯說(shuō)，AlphaGo的發(fā)明，并不是為了贏取圍棋比賽，對(duì)此您的理解是?您覺(jué)得這場(chǎng)人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的意義是什么?
所以的確如哈薩比斯所言，不是為了贏取圍棋比賽。現(xiàn)在AlphaGo在歐美市場(chǎng)已經(jīng)成功贏得醫(yī)療健康等領(lǐng)域一些大客戶(hù)的需要，用到AI技術(shù)的傳統(tǒng)行業(yè)需求大單。
胡延平：AlphaGo是DeepMind面向應(yīng)用轉(zhuǎn)型之際，為了拓展市場(chǎng)品牌認(rèn)知，臨時(shí)推出的一個(gè)博眼球的“非產(chǎn)品”，
對(duì)DeepMind而言，AlphaGo幫助其取得市場(chǎng)成功不言而喻。對(duì)于AI這個(gè)領(lǐng)域而言，算是繼深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后的又一個(gè)計(jì)算智能階段的符號(hào)顯著性超過(guò)技術(shù)突破性的里程碑。但是，這個(gè)里程碑依然在計(jì)算智能這個(gè)階段和范疇之內(nèi)。
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、社交媒體的傳播力遠(yuǎn)勝于深藍(lán)時(shí)代，加之AI領(lǐng)域近年來(lái)的確在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面技術(shù)水準(zhǔn)有明顯突破，AlphaGo與李世石、柯潔的對(duì)弈受到了前所未有的關(guān)注和熱度極高的傳播。
所以其意義從只是一場(chǎng)比賽的意義，上升成為一場(chǎng)人與AI的人機(jī)大戰(zhàn)意義，又被一些輿論上升為AI挑戰(zhàn)人類(lèi)、人工智能，超越人類(lèi)這樣的技術(shù)乃至人類(lèi)史上的奇點(diǎn)意義，甚至人工智能未來(lái)將控制人類(lèi)，甚至毀滅人類(lèi)這樣的災(zāi)難性意義。
有些就是在有意利用人類(lèi)慣常發(fā)生的群體性心理恐慌來(lái)嘩眾取寵了。在人工智能超越人類(lèi)智能的歷程中，真正的里程碑將會(huì)接二連三，但是真正的歷史性的里程碑并不是AlphaGo。
而事實(shí)上，這些意義里面，有些還算實(shí)事求是，
AlphaGo依然是計(jì)算智能，只不過(guò)是已經(jīng)進(jìn)化到原理不同于深藍(lán)而效能遠(yuǎn)在深藍(lán)之上的計(jì)算智能2.0，從計(jì)算智能向感知智能的歷史性一躍，未來(lái)還需要遠(yuǎn)勝于AlphaGo的感知智能來(lái)完成。
懸念3：AI本身是中性的，取代人的部分勞動(dòng)如何真的成為對(duì)人的普遍解放而不是奴役
問(wèn)：對(duì)于人工智能將超越人類(lèi)、替代人類(lèi)的觀點(diǎn)，您怎么看?
人工智能也好，人的智能也好，有很多維度。單就某些維度的計(jì)算效率（也并不是所有的計(jì)算）、數(shù)據(jù)信息的基本存儲(chǔ)處理（如果不恰當(dāng)?shù)姆Q(chēng)其為記憶的話(huà)）而言，人工智能早就已經(jīng)在有些維度超越人類(lèi)了，而且這些超越不足為奇。AlphaGo是計(jì)算意義上的算計(jì)。實(shí)際上，在人工智能對(duì)人類(lèi)智能的超越歷程中，計(jì)算、算計(jì)能力的超越最不足為奇。
胡延平：
整體而言，AI依然處于計(jì)算智能階段，正在開(kāi)始往感知計(jì)算方向走，但是距離認(rèn)知計(jì)算還比較遠(yuǎn)。AI依然處于早期、幼稚期，今天的AI的基本架構(gòu)就原理而言依然比較“機(jī)械”，有最簡(jiǎn)單的記憶能力、監(jiān)督與增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的AI才剛剛產(chǎn)生，有內(nèi)生AI能力的AI更只是雛形初現(xiàn)。用算法模擬人類(lèi)情感模式所可能產(chǎn)生的AI情感還說(shuō)不上是真正的情感。在今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，最強(qiáng)大的AI也依然是有本體無(wú)主體的客體。
我比較贊同Michael Jordan的看法，Michael是真正的專(zhuān)業(yè)人士，AI熱潮中的醒者，“霍金不是人工智能的研究者，他是一個(gè)外行”，這句話(huà)只有他這樣的人說(shuō)出來(lái)，公眾才不會(huì)紛紛側(cè)目、不以為然。
AI的進(jìn)化速度不會(huì)像Michael Jordan預(yù)計(jì)的那么保守(至少當(dāng)前可以預(yù)計(jì)的是具備學(xué)習(xí)、記憶、感知、情感、內(nèi)生AI等能力，乃至具備自我邏輯而非自我意識(shí)的本體而非主體意義上的AI將接踵而至)，但是Michael對(duì)AI基本技術(shù)點(diǎn)位的觀點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展進(jìn)階的基本理解，都是值得趕潮者和觀潮者借鑒的。
取代本身其實(shí)是中性的，甚至相對(duì)勞動(dòng)奴役人類(lèi)而言，取代是對(duì)人的解放，但是，取代如何真的成為解放、普遍的解放，而不是一部分人奴役另一部分人的利器，這是懸念，這方面的制度安排、協(xié)作規(guī)則、社會(huì)流動(dòng)、數(shù)字平權(quán)等恐怕比技術(shù)本身的拓新更為重要。
不過(guò)，這些并不妨礙諸多AI以及Powered by AI的技術(shù)和產(chǎn)品未來(lái)會(huì)越來(lái)越多取代人類(lèi)的工作。但是，
懸念4：如何防止AI成為被利用的惡之花
問(wèn)：您覺(jué)得人工智能對(duì)人類(lèi)帶來(lái)了哪些顛覆?是危險(xiǎn)的，還是能夠幫助人類(lèi)生活得更好?
人、人性、人類(lèi)自身的問(wèn)題，才是那個(gè)危險(xiǎn)因素，或者才是可能賦予AI以惡的力量的第一動(dòng)因。麻煩制造者首先是人類(lèi)自身，社會(huì)矛盾、國(guó)際沖突、權(quán)力秩序、財(cái)富分配、數(shù)字鴻溝、產(chǎn)業(yè)落差、全球化與逆全球化、種族問(wèn)題、宗教沖突等任何一個(gè)方面的負(fù)的動(dòng)能，都可能使得AI的應(yīng)用偏離中性。人類(lèi)最大的敵人是人類(lèi)自己，最有可能毀滅人類(lèi)的是人類(lèi)自己，或者未來(lái)少數(shù)人所操縱的AI。
胡延平：
歷史的不同階段，科技力量不同程度充當(dāng)了殺戮利器的角色，只不過(guò)技術(shù)越強(qiáng)大，被殺戮者越眾，每一番殺戮規(guī)模從數(shù)十萬(wàn)數(shù)百萬(wàn)到數(shù)千萬(wàn)，殺戮效率和量級(jí)越來(lái)越高。AI不是惡之花，人之惡才是。
懸念5：AI是the only option嗎？the only option以及to be AI的意思是“人類(lèi)成為AI”嗎
問(wèn)：有媒體寫(xiě)到，Elon Musk曾經(jīng)說(shuō)過(guò)成為AI是人類(lèi)唯一選擇，這一點(diǎn)如何解讀?
他們?nèi)涨鞍裈im Urban寫(xiě)Neuralink的一篇長(zhǎng)文里的to be AI翻譯為“人類(lèi)成為AI”，并且是the only option。事實(shí)上the only option本身就不是科學(xué)思維。
胡延平：這是國(guó)內(nèi)某媒體的解讀。
Elon Musk不是神，其觀點(diǎn)也有過(guò)于激揚(yáng)的時(shí)候，thinks we have only one good option: to be AI，理性而言這里更多應(yīng)該是“走向AI”的意味。
有些人把Neuralink上升到數(shù)字永生、創(chuàng)造神人的高度。而實(shí)際上即使人機(jī)連接、腦機(jī)接口，都還處于極為幼稚的早期技術(shù)探索期，不是說(shuō)一點(diǎn)兒進(jìn)展都沒(méi)有，而是說(shuō)距離付諸實(shí)用還相當(dāng)遠(yuǎn)。別說(shuō)俄羅斯科學(xué)家的2045永生計(jì)劃到時(shí)候?qū)崿F(xiàn)不了，其它國(guó)家那個(gè)時(shí)候也實(shí)現(xiàn)不了。
科技傳播，以訛傳訛不太好。造神是問(wèn)題，泡沫破了的時(shí)候反踩創(chuàng)新者一腳更是問(wèn)題。雖然越來(lái)越多黑科技頗具科幻色彩，但是科學(xué)和科幻還是有所不同。
作為業(yè)者，我們有必要在系統(tǒng)掃描、深度分析的基礎(chǔ)上，與業(yè)者一起探索科技未來(lái)，與公眾一起接近技術(shù)真相。不負(fù)責(zé)任地制造混淆視聽(tīng)的“虛擬現(xiàn)實(shí)”，不是業(yè)者該做的事。這也是FutureLab未來(lái)實(shí)驗(yàn)室與DCCI*未來(lái)智庫(kù)，與國(guó)際國(guó)內(nèi)力量合作，持續(xù)著力于人工智能等20多個(gè)領(lǐng)域7000多個(gè)技術(shù)點(diǎn)位的深度掃描，給出《全球創(chuàng)新前沿科技地圖》的部分原因。希望有益，哪怕是一點(diǎn)點(diǎn)。
懸念6：AI不是那頭狼，人類(lèi)也不是那群羊，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的不確定性未來(lái)，樂(lè)觀得起來(lái)嗎
問(wèn)：從前面你的種種觀點(diǎn)來(lái)看，似乎對(duì)于AI的未來(lái)你是悲觀的?
如果只是從技術(shù)角度看，我是樂(lè)觀派，不是和AI逆向而行，更不是反AI，只是反對(duì)神話(huà)AI，希望少看到一些故作聳人聽(tīng)聞的標(biāo)題，少看到一些收“未來(lái)嚇唬稅”的內(nèi)容，希望科技傳播來(lái)得更專(zhuān)業(yè)一些，技術(shù)研發(fā)來(lái)得求真一些，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新來(lái)得務(wù)實(shí)一些。
胡延平：恰恰不是，這要看哪個(gè)方面。
顯而易見(jiàn)目前AI已經(jīng)被神話(huà)了，AI技術(shù)還在早期的早期，AI技術(shù)從業(yè)者理性審慎，苦思冥想，即使日夜求索一些重大問(wèn)題也是百思不得其解，而一些外部輿論和投資人心潮澎湃，浮想聯(lián)翩，心神失寧，要么被“未來(lái)”嚇到，要么拿“未來(lái)”嚇唬人。
從AI之于人類(lèi)社會(huì)的角度看，樂(lè)觀的因素多，悲觀的因素也不少。只是悲觀的因素來(lái)得不會(huì)像有些輿論說(shuō)的那樣快，尤其所謂人工智能與人融合創(chuàng)造出神人的問(wèn)題。技術(shù)意義上的AI在持續(xù)進(jìn)化，人類(lèi)的進(jìn)化貌似與技術(shù)的進(jìn)化處于不對(duì)稱(chēng)的被動(dòng)地位，但是技術(shù)的進(jìn)化實(shí)際是人類(lèi)作為個(gè)體和群體的進(jìn)化的一部分，即使再給十年左右時(shí)間，AI技術(shù)也到不了影響人的存在形態(tài)、可以被神話(huà)的階段，動(dòng)輒群體性的心理恐慌才是短板，AI不是那頭狼，人類(lèi)也不是那群羊，狼在人心和人性里。
從人開(kāi)始應(yīng)用AI，到人自然交互AI，到人連接AI，到人融合AI，四個(gè)相對(duì)(完全是相對(duì)而言)的階段，過(guò)程漫長(zhǎng)，前路維艱，僅就連接而言，即使BCI腦機(jī)接口這一個(gè)問(wèn)題的逐步求解，也遠(yuǎn)比人類(lèi)成為AI之后人與AI的存在形態(tài)會(huì)是怎樣這個(gè)問(wèn)題的回答要艱難;AI化生存、成為AI、數(shù)字永生、人類(lèi)在AI中永生，這是四個(gè)問(wèn)題;即使50年之后，AI依然在人類(lèi)控制和定義的世界之中，那個(gè)階段的最大問(wèn)題不是AI圈養(yǎng)人類(lèi)、控制人類(lèi)或者AI失控，而是人類(lèi)自己是否失控。
懸念7：AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施，各路玩家正在如何布局
問(wèn)：您認(rèn)為人工智能行業(yè)應(yīng)該具備的關(guān)鍵力量是什么?
人工智能還在早期、幼稚期，還比較“機(jī)械”，要解決的技術(shù)問(wèn)題比較多，而技術(shù)問(wèn)題的解決遠(yuǎn)不止于算法的提升。AI在過(guò)去漫長(zhǎng)歷史過(guò)程中尤其在近五年以來(lái)效能的顯著提升，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同層次和方面的長(zhǎng)足進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算則是催化作用得以發(fā)生的不同于過(guò)去的溫床。
胡延平：如前所述，
下一個(gè)五年，在計(jì)算智能方面，除了上述NN、DL、ML等關(guān)鍵方面包括BigData、Cloud等基礎(chǔ)方面繼續(xù)突破以外，新的計(jì)算架構(gòu)、芯片的技術(shù)躍遷是非常重要的基礎(chǔ)，甚至將會(huì)決定未來(lái)AI的競(jìng)合、格局、布局、業(yè)態(tài)、分布。
我們看到新內(nèi)核架構(gòu)的GPU效能每一代可以有十倍速級(jí)別的躍升，F(xiàn)PGA不僅沒(méi)有黃花老去反倒在AI專(zhuān)用計(jì)算、AI向移動(dòng)端遷移過(guò)程中發(fā)揮重要作用，一些ASIC類(lèi)型的AI專(zhuān)用芯片雖然靈活性不足但計(jì)算效率非其它架構(gòu)可比，而介于ASIC和FPGA之間的TPU不僅效能超越GPU，而且借助開(kāi)發(fā)云未來(lái)市場(chǎng)潛力巨大。這些從軟到硬的重要方向只有充分布局、潛心積累，深度耕耘，才會(huì)有收獲，否則都只是應(yīng)用、算法的皮毛，創(chuàng)新精進(jìn)、以技術(shù)迭代能力實(shí)現(xiàn)代際跨越更是無(wú)從談起。
AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施方面各路玩家是如何布局、爭(zhēng)奪和演進(jìn)的，這一點(diǎn)要有清楚認(rèn)知。而認(rèn)知的一個(gè)重要啟點(diǎn)是不能局限于小AI，而必須面向以新IT（Intelligent Technology）諸多領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)的大AI。傳感、數(shù)據(jù)、智能三位一體，而從傳感、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)再到云管端智能，大AI五位一體；從云智能、霧智能到塵智能，大AI至少是相對(duì)的三層結(jié)構(gòu)。
在面向未來(lái)的AI之戰(zhàn)過(guò)程中，做個(gè)類(lèi)似AlphaGo的東西去下贏幾場(chǎng)棋沒(méi)有意義，做個(gè)圖像識(shí)別程序參加個(gè)國(guó)際比賽拿個(gè)獎(jiǎng)之類(lèi)也沒(méi)有太大意義，因?yàn)檫@些不僅只是AI的技術(shù)局部，更只是AI應(yīng)用皮毛。
懸念8：什么樣的企業(yè)稱(chēng)得上AI核心玩家？AI基礎(chǔ)設(shè)施將使得哪些AI創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型？
問(wèn)：哪什么樣的企業(yè)真的是在做AI，什么樣的AI企業(yè)其實(shí)是Powered by AI，什么樣的企業(yè)是AI用戶(hù)也就是所謂AI+?
胡延平：什么樣的企業(yè)稱(chēng)得上AI尤其AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心玩家?這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)另外一些關(guān)鍵問(wèn)題的回答來(lái)佐證：
①.它是不是不可或缺的、有技術(shù)引領(lǐng)能力的那一個(gè)?
②.它在AI基礎(chǔ)設(shè)施最底層、傳感層有無(wú)布局?
③.它在GPU、FPGA或ASIC架構(gòu)的AI計(jì)算領(lǐng)域有沒(méi)有技術(shù)產(chǎn)品位置?
④.有沒(méi)有全球開(kāi)發(fā)者在它云端的開(kāi)發(fā)平臺(tái)或開(kāi)發(fā)工具上研發(fā)AI應(yīng)用?
⑤.它有沒(méi)有提供AI解決方案或?qū)I引擎化的能力?
⑥.它有沒(méi)有把AI能力通過(guò)云端開(kāi)放平臺(tái)廣泛提供給用戶(hù)?
⑦.它有沒(méi)有基于云管端架構(gòu)，向用戶(hù)提供AI自然界面、自然交互的智能產(chǎn)品或服務(wù)?
⑧.它有沒(méi)有成為AR-VR-MR產(chǎn)品背后的那個(gè)AI驅(qū)動(dòng)者?
⑨.它有沒(méi)有AI走向移動(dòng)終端或IoT的部署，并且已經(jīng)有所進(jìn)展?
⑩.在增強(qiáng)學(xué)習(xí)、AI記憶、算法迭代等方面，它有沒(méi)有創(chuàng)新的突破或貢獻(xiàn)?它有沒(méi)有面向感知計(jì)算有所準(zhǔn)備，有沒(méi)有傳感、生物傳感、人機(jī)連接、BCI等方面技術(shù)準(zhǔn)備?
AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，正在關(guān)鍵方面將AI所需的計(jì)算、開(kāi)發(fā)工具等基礎(chǔ)能力予以開(kāi)放，這使得原來(lái)一些在應(yīng)用領(lǐng)域通過(guò)解決AI從無(wú)到有問(wèn)題發(fā)展起來(lái)的開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可能被替代。
此外，在無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、AR-VR-MR等領(lǐng)域所需解決方案方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者開(kāi)始提供開(kāi)放、成型的套件，甚至在OS里引擎化、云端接口化、程序里SDK化，這也將使得一批相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型。
AI基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)棋過(guò)中盤(pán)。
懸念9：AI論文大國(guó)有沒(méi)有可能成為AI強(qiáng)國(guó)？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依托人口紅利、消費(fèi)紅利成為應(yīng)用大國(guó)的景象會(huì)不會(huì)發(fā)生AI式的復(fù)現(xiàn)？
問(wèn)：請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。
胡延平：預(yù)測(cè)不敢講，趨勢(shì)不敢講，只是交流幾點(diǎn)不成熟的個(gè)人看法，拋磚引玉。
中國(guó)是AI論文大國(guó)，但不是AI技術(shù)大國(guó)，
1、這一點(diǎn)是做完《全球創(chuàng)新前沿科技地圖*人工智能》及其分析之后得到的階段性結(jié)果;國(guó)內(nèi)曾經(jīng)有一份報(bào)告說(shuō)根據(jù)發(fā)表的論文和引用數(shù)量，從近兩年開(kāi)始中國(guó)已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位，占據(jù)半壁江山，連白宮一份報(bào)告都對(duì)此感到“eclipsed”，可是AI不僅是發(fā)paper，一中一外這兩份報(bào)告都是站不住腳的。大家可以看看地圖和相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)須我多說(shuō)。
AI沒(méi)有一勞永逸，原生創(chuàng)新、云管端軟硬協(xié)同、快速迭代能力極為重要。
2、AI領(lǐng)域我們與外部世界的時(shí)差、代差、落差在擴(kuò)大，而不是在縮小，華人科學(xué)家眾多且成就卓著的現(xiàn)狀，無(wú)助于情勢(shì)逆轉(zhuǎn)，
AI的時(shí)代盤(pán)口是技術(shù)，只做應(yīng)用缺乏技術(shù)，必然沒(méi)有重要地位。
3、不僅AI基礎(chǔ)設(shè)施，下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要部分都已與中國(guó)無(wú)緣，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依托人口紅利、消費(fèi)紅利成為應(yīng)用大國(guó)的景象在AI這一波將會(huì)重現(xiàn)，
4、國(guó)內(nèi)很多地方講到AI的時(shí)候說(shuō)的是小AI，實(shí)際上大AI才是應(yīng)有的視野架構(gòu)，需要從Intelligent Technology角度去看大AI，相應(yīng)做一些該做的事情。
5、這是代際更替意義上的新一輪創(chuàng)新周期，AI是核心驅(qū)動(dòng)，是未來(lái)，但不是未來(lái)的全部，面向未來(lái)，認(rèn)知是基礎(chǔ)。
6、現(xiàn)在的問(wèn)題是如何在有限的空間創(chuàng)造更多可能，尤其是有沒(méi)有可能局部介入，在AI核心領(lǐng)域、AI基礎(chǔ)設(shè)施層面能夠有一些大的作為，至少不那么全盤(pán)被動(dòng)。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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