今天的人工智能行業(yè)是否有些發(fā)燒?
如何降溫?
人工智能專(zhuān)家，到底該如何創(chuàng)造出實(shí)際價(jià)值?
帶著上面這些問(wèn)題，量子位近日對(duì)阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士進(jìn)行了專(zhuān)訪。閔萬(wàn)里平時(shí)喜歡用花名“山景”來(lái)稱(chēng)呼自己。
而這個(gè)花名，來(lái)源于他的家鄉(xiāng)大別山區(qū)。閔萬(wàn)里自小在山里長(zhǎng)大，他說(shuō)，如果有一天真的徹底閑下來(lái)，自己的終極理想是回山里隱居、支教。
采訪的時(shí)候，我們也以“山景”來(lái)稱(chēng)呼這位科學(xué)家。
有個(gè)現(xiàn)象，叫“深度泛濫”
“我看了。但是說(shuō)實(shí)話，還是希望人工智能領(lǐng)域能百花齊放，多一些研究方向。”當(dāng)被問(wèn)起是否關(guān)注了前幾天在法國(guó)土倫召開(kāi)的ICLR2017，有什么感受時(shí)，山景如是回答量子位。
2013年LeCun和Bengio牽頭創(chuàng)辦ICLR，被公認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。
他進(jìn)一步說(shuō)道：“這些人都還是在講深度學(xué)習(xí)的故事”，山景的觀點(diǎn)是要獨(dú)辟蹊徑，“不是說(shuō)人工智能就是深度學(xué)習(xí)。我說(shuō)現(xiàn)在有個(gè)現(xiàn)象，叫‘深度泛濫’，一提到人工智能，就是深度學(xué)習(xí)，我覺(jué)得這個(gè)事情是有問(wèn)題的”。
“今天所有成功的深度學(xué)習(xí)，都是一些‘黑盒子’：工程調(diào)調(diào)參數(shù)，樣本量大，然后進(jìn)去跑。跑出來(lái)結(jié)果知其然，不知其所以然。很危險(xiǎn)，我很不喜歡這個(gè)狀態(tài)”，學(xué)數(shù)學(xué)出身的山景說(shuō)：我相信一點(diǎn)，我們所看到的任何現(xiàn)象背后都是存在第一性原理的，就像牛頓三定律一樣。
“如果我們對(duì)基礎(chǔ)的、本質(zhì)的東西沒(méi)有了解清楚就去對(duì)它進(jìn)行描述，最后很可能發(fā)現(xiàn)自己走上一條偏頗的道路”，這位阿里云人工智能首席科學(xué)家對(duì)量子位說(shuō)：“不過(guò)這也更堅(jiān)定了我的信心：我們現(xiàn)在應(yīng)該往新的方向去走，不能局限于深度學(xué)習(xí)”。
談到未來(lái)趨勢(shì)，山景也承認(rèn)深度學(xué)習(xí)會(huì)繼續(xù)發(fā)展，因?yàn)樗拈T(mén)檻已經(jīng)相對(duì)較低，“只要具備了云計(jì)算的能力，就可以去跑數(shù)據(jù)”，因此，會(huì)有很多人繼續(xù)朝這個(gè)方向走。
隨之而來(lái)的會(huì)是一個(gè)量變到質(zhì)變的過(guò)程，當(dāng)深度學(xué)習(xí)達(dá)到了一定層次的時(shí)候，就會(huì)有人從深層原理上來(lái)對(duì)其進(jìn)行反推。山景認(rèn)為，基礎(chǔ)理論取得突破的一天一定會(huì)到來(lái)，而這個(gè)時(shí)間取決于技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中鋪開(kāi)的速度。
當(dāng)AI遍及各行各業(yè)，找不到新的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，人們就會(huì)更多地從原理上進(jìn)行探索。
AI過(guò)熱不完全是壞事
現(xiàn)在，不少創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計(jì)劃書(shū)里都非得提個(gè)“人工智能”，感覺(jué)沒(méi)這幾個(gè)字都不好意思見(jiàn)投資人。談到當(dāng)下人工智能行業(yè)的過(guò)熱現(xiàn)象，山景說(shuō)，“有的人隨便整了一個(gè)數(shù)據(jù)，就叫大數(shù)據(jù)，然后號(hào)稱(chēng)做的是大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)風(fēng)控之類(lèi)的東西，其實(shí)他那些數(shù)據(jù)可能都是一些網(wǎng)上扒來(lái)的、過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。這里面的泡沫非常地大。”
“還有一個(gè)比較明顯的特征，你可以數(shù)一下，我們現(xiàn)在每周的人工智能峰會(huì)有多少?”山景笑言。
不過(guò)從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，他也認(rèn)為這不是一件壞事。畢竟有關(guān)注才會(huì)有資源投入，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。任何新興行業(yè)的發(fā)展，一定會(huì)有泡沫發(fā)生，大浪淘沙后才是真英雄。“產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然從開(kāi)始的一窩蜂、過(guò)熱，到慢慢冷靜、聚焦，最后成熟”，山景說(shuō)。
而對(duì)于如何給過(guò)熱的AI行業(yè)降溫，山景表示，AI還是應(yīng)該向?qū)嶋H的應(yīng)用場(chǎng)景去落地：“其實(shí)我覺(jué)得，我們現(xiàn)在做的就是在解答這個(gè)問(wèn)題(指阿里工業(yè)大腦、城市大腦等)。不落地的東西說(shuō)得再天花亂墜，都得不到大眾的支持，老百姓的感知不一樣——天天聽(tīng)到打雷卻見(jiàn)不到下雨，肯定是不行的，一定要到應(yīng)用當(dāng)中去。”
AI專(zhuān)家要忘了自己是個(gè)專(zhuān)家
知乎上有篇文章里提到了這樣一種現(xiàn)象：一些公司高薪聘請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，而這些專(zhuān)家到來(lái)之后，也一直將自己的全部心血傾注在計(jì)算環(huán)境和模型的搭建上。
然而到最后公司發(fā)現(xiàn)，這些機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家并沒(méi)有給自己帶來(lái)實(shí)際價(jià)值——原因是，專(zhuān)家只是專(zhuān)注于自己的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理、建模、調(diào)參等工作，并未將業(yè)務(wù)和商業(yè)問(wèn)題納入自己的考慮;而專(zhuān)家和部門(mén)之間，又缺乏必要的聯(lián)系和溝通，因此最終雙方不歡而散。
那么，AI專(zhuān)家，或者說(shuō)人工智能方面的人才到底該如何創(chuàng)造出真正的價(jià)值?
“我這樣講吧，十年前我是這樣的狀態(tài)”，山景博士揚(yáng)著頭，一邊回想著說(shuō)，“十三年前，那時(shí)候我剛剛博士畢業(yè)，我以為模型能解一切的問(wèn)題。后來(lái)我很快發(fā)現(xiàn)了一個(gè)瓶頸：在你做的研究，發(fā)表的學(xué)術(shù)論文中，有非常多的假定條件，‘如果XXX……’，對(duì)吧?”
一個(gè)理想化的產(chǎn)品，從實(shí)驗(yàn)室走到實(shí)際生活中，這當(dāng)中有非常大的不同。很多條件假設(shè)，都是不成立的，系統(tǒng)完全不支持。這種情況下怎么辦?或者說(shuō)，整個(gè)業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，根本沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)。又該怎么辦?
“所以，人工智能領(lǐng)域，越是那些高大上的人，越難落地——他鉆得太深了，以至于不接地氣了。他不知道現(xiàn)實(shí)之中，該妥協(xié)、該變通的地方在哪里。我招的一些人也有這種情況，總是沉浸在細(xì)節(jié)的改進(jìn)上，但其實(shí)，只是在一艘要沉沒(méi)的大船上做內(nèi)部裝修——最后船還是沉下了水”，山景給量子位舉了一個(gè)形象的例子。
在他看來(lái)，不少人工智能專(zhuān)家(尤其是從大學(xué)出來(lái)的)，都存在不接地氣的問(wèn)題。
“去了公司壓根沒(méi)想過(guò)業(yè)務(wù)是什么。對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的提煉其實(shí)比做研究還要難，你要知道哪些地方該放棄、該妥協(xié)、可以放棄、可以妥協(xié)……但是很多人沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，以為只是寫(xiě)文章發(fā)paper就好了”，山景說(shuō)他后來(lái)明白發(fā)paper只是業(yè)務(wù)中一個(gè)環(huán)節(jié)而已。
來(lái)自山景的建議是：人工智能專(zhuān)家先忘掉自己的專(zhuān)家身份，多跟業(yè)務(wù)的人學(xué)一學(xué)。這樣才可能實(shí)現(xiàn)接軌，才有可能創(chuàng)造價(jià)值。不然的話，你創(chuàng)造的價(jià)值永遠(yuǎn)只是文章，沒(méi)有人能去把它落地。
而對(duì)于AI人才的職業(yè)選擇，山景的建議是去那些“有業(yè)務(wù)的公司”。
“像有些人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，說(shuō)我搞圖像識(shí)別，成功率到了99.9%，這種公司其實(shí)沒(méi)前途的，因?yàn)樗鼪](méi)業(yè)務(wù)。我見(jiàn)過(guò)太多這樣的公司，一開(kāi)始還關(guān)注它們的發(fā)展，后來(lái)發(fā)現(xiàn)它們大部分都被收購(gòu)了，或者說(shuō)偃旗息鼓了。這些都是偽創(chuàng)業(yè)。”
同時(shí)山景表示，阿里其實(shí)沒(méi)有固定的人才培養(yǎng)模式，都是放到實(shí)戰(zhàn)中去練兵。對(duì)新人會(huì)有一定的技術(shù)培訓(xùn)，但是很短。山景認(rèn)為，戰(zhàn)場(chǎng)是人才最好的訓(xùn)練場(chǎng)景。
山景老師接受采訪時(shí)一直笑呵呵的。他說(shuō)，可能自己的觀點(diǎn)犀利了點(diǎn)，但這也確實(shí)是自己真實(shí)的看法。尤其當(dāng)看到很多人人云亦云的時(shí)候，特別希望能給大家?guī)?lái)不一樣的視角。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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