近年來，人工智能成為一個互聯(lián)網(wǎng)熱詞。從科幻熱門電影《星際穿越》里的機器人塔斯和凱斯、歌星求婚的無人飛機，到大慈善家曹德旺的玻璃廠里面忙碌的“機械臂”，再到全國政協(xié)委員的“中國大腦”提案，其實都與人工智能密切相關(guān)。
人工智能，英文縮寫為AI，是對人的意識、思維的信息過程的模擬?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。未來，人工智能將會前所未有地滲透到社會的各個層面。
據(jù)了解，很多投資機構(gòu)都在運用人工智能進行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學習機制和知識庫，因此，具備了一定的學習、推理以及進行決策的能力。這樣一來，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作都可以被人工智能取代，而且可能做得更好。事實上，用電腦代替人腦進行思考判斷，在股市下單， 20世紀80年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機構(gòu)嘗試。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)比起30年前已突飛猛進，連投資這樣高風險的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做到的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學習技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能可以“貢獻”新的認知，不僅會執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時代的機器人都要能干與可怕之處。
產(chǎn)業(yè)趨勢方面，因為隨著人工智能的發(fā)展，未來很可能會出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺智能手機，代替了MP3、相機、錄像設(shè)備與電話，未來高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。也就是說，人工智能將會出現(xiàn)數(shù)萬億美元的大市場。所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，比起傳統(tǒng)個人電腦互聯(lián)網(wǎng)時代的市場規(guī)模要大十倍，而移動互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開，將不僅僅是手機或者可穿戴設(shè)備，更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來實現(xiàn)。
那么對人工智能技術(shù)寄于厚望，這背后所體現(xiàn)出的邏輯是什么?
首先，大數(shù)據(jù)時代，離不開人工智能。近年，人工智能之所以被推上風口浪尖，是因為，一方面人工智能自身的技術(shù)發(fā)展得到了一定的突破，另一方面，在大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。而如何讓這些數(shù)據(jù)得到合理的利用，將其進行更多的商業(yè)化落地，這是所有行業(yè)所面臨的重任。當務(wù)之急，正如馬云所說，“我們正在從IT時代過渡到DT時代”，在這個全新的時代，我們將會面臨全新的挑戰(zhàn)。
而人工智能此時則能突顯其重要作用。它除了能為用戶提供所需要的結(jié)果之外，還能直接進行更多的決策，當人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越全面，那么其可能為人們提供的決策將會越多，被授予的權(quán)限也將更大。而人類將會從眾多艱難的決策中解脫出來，從而去應(yīng)對更多其他的事情。
其次，物聯(lián)網(wǎng)的升級離不開人工智能。未來，一切都將聯(lián)網(wǎng)，人與人的連接正在加入人與物的連接，而下一步就是物與物的連接。比如自動駕駛汽車走上公路，就需要公路監(jiān)視系統(tǒng)，自動駕駛汽車的聯(lián)網(wǎng)等等，而控制并協(xié)調(diào)這一切的則只能是人工智能。除了自動駕駛汽車這一案例外，今后的萬物聯(lián)網(wǎng)還將包括各種器物，包括冰箱、洗衣機、水杯等一切，這些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將全方位地監(jiān)控你的行程及健康，而此時要從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價值，為你提供更有效率的服務(wù)，更健康的決策，就注定無法離開人工智能。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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