近日，乂學(xué)教育的創(chuàng)始人栗浩洋向筆者透露，公司已經(jīng)在去年獲得 1.2 億元天使輪融資，由景林資本、國科嘉和和新東方教育集團(tuán)共同領(lǐng)投。在此之前，乂學(xué)曾經(jīng)獲得過3000 萬人民幣的種子輪投資，由青松基金領(lǐng)投、正和磁系資本和俞敏洪個(gè)人共同完成。
乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒博士表示，從拿到種子輪融資后，乂學(xué)的大部分精力都投入到了自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品的研發(fā)上，首次推出的是面向初中階段的英語學(xué)習(xí)產(chǎn)品。他介紹，因?yàn)椴幌駭?shù)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)之間具有關(guān)聯(lián)性，英語的知識(shí)點(diǎn)比較靈活且分散，所以做英語學(xué)科的引擎難度是最大的，從某種層面來說，其難度甚至大于語文學(xué)科的自適應(yīng)。但是不同學(xué)科之間的算法和技術(shù)比較相似，在攻克了最難的一塊后，語文和數(shù)學(xué)的自適應(yīng)產(chǎn)品已經(jīng)在年前推出，物理、化學(xué)等科目也會(huì)在今年陸續(xù)推出。
2014 年，美國進(jìn)行了一場關(guān)于自適應(yīng)教育的人機(jī)大戰(zhàn)，在這場人機(jī)大戰(zhàn)中，自適應(yīng)教育表現(xiàn)出了三個(gè)亮點(diǎn)：學(xué)生的平均分高出人工教學(xué)實(shí)十幾分，整體成績提升效果顯著;及格率提高 10 % ，對(duì)基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果明顯;學(xué)生整體提前 44% 完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)效率提高。這場人機(jī)大戰(zhàn)表明，自適應(yīng)教育在某些方面超越了人工教學(xué)。
目前全球范圍內(nèi)宣布做自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)超過 50 家，其中 70 % 來自中國。他認(rèn)為，判斷一家機(jī)構(gòu)是否真正擁有自適應(yīng)系統(tǒng)的前提之一，是看團(tuán)隊(duì)是有擁有掌握人工智能技術(shù)的博士后資源。
栗浩洋介紹，
他介紹，乂學(xué)教育的核心技術(shù)負(fù)責(zé)人都具備 “高學(xué)歷+經(jīng)驗(yàn)”的特點(diǎn)：不論是 CPO 還是首席科學(xué)家都至少要保證人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科博士畢業(yè)，擁有足夠的研究高度和深度，保證自適應(yīng)的學(xué)習(xí)效果;而首席科學(xué)家，至少需要在頂尖人工智能教育機(jī)構(gòu)里有過四年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，減少機(jī)構(gòu)在“人工智能+教育”的探索中走過的彎路。此外，乂學(xué)知識(shí)圖譜的開發(fā)全部由特級(jí)教師領(lǐng)銜完成，為了解決傳統(tǒng)教師與人工智能的理念沖突，還聘專門請了課外培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)豐富的 CLO 負(fù)責(zé)研發(fā)和培訓(xùn)。
在乂學(xué)教育的 CEO 周偉看來，傳統(tǒng)的教學(xué)模式中存在諸多問題：在線教育課程完成率低、對(duì)學(xué)生的自制力要求高、學(xué)習(xí)效果差等;而傳統(tǒng)線下教育師資緊缺、招聘困難、成本過高等，“保健品營銷”成為最致命的問題。但是自適應(yīng)可以用少數(shù)名師和研發(fā)團(tuán)隊(duì)輔助老師教學(xué)，判斷出每個(gè)學(xué)生的薄弱項(xiàng)，為他們提供個(gè)性化學(xué)習(xí)和指導(dǎo)。
關(guān)于自適應(yīng)教育產(chǎn)品的研發(fā)，栗浩洋表示，“知識(shí)圖譜是所有自適應(yīng)教育產(chǎn)品的核心，乂學(xué)也不例外。一種在朋友圈流傳的“三分鐘測詞匯量”小測試，已經(jīng)讓很多人體驗(yàn)到了知識(shí)圖譜的作用，通過游戲開發(fā)者搭建的粗糙的知識(shí)圖譜，賦予單詞之間聯(lián)系，最終估計(jì)出參與者的詞匯量。”
在細(xì)分化的知識(shí)之間搭建知識(shí)圖譜，通過測試學(xué)生某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，就可以得出學(xué)生掌握其他知識(shí)點(diǎn)的概率，系統(tǒng)再自動(dòng)篩選課程和習(xí)題。
如果不談搭建知識(shí)圖譜的技術(shù)，乂學(xué)教育的自適應(yīng)產(chǎn)品有一個(gè)簡單的邏輯：而傳統(tǒng)的教育中，每一套測試題測試的知識(shí)點(diǎn)都不同，無法從一套測試題中得出學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)，效率較低。
在實(shí)際的自適應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)中，技術(shù)是判定自適應(yīng)產(chǎn)品真?zhèn)蔚暮诵囊蛩?。在這方面，乂學(xué)開發(fā)出了三項(xiàng)核心教育技術(shù)：基因檢測系統(tǒng)、知識(shí)點(diǎn)納米級(jí)分離和超高速自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
栗浩洋表示，乂學(xué)的知識(shí)圖譜突破了原來“知識(shí)點(diǎn)”的概念，將知識(shí)點(diǎn)拆分成了更精細(xì)的“學(xué)習(xí)點(diǎn)”，因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)拆得的越細(xì)，對(duì)學(xué)生的測評(píng)就越準(zhǔn)確，學(xué)生的學(xué)習(xí)效率就越高，因此知識(shí)點(diǎn)的精細(xì)程度是提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率的關(guān)鍵。這方面，乂學(xué)請了 50 多位特級(jí)教師，在機(jī)器的輔助下共同完成。
此外，基因檢測系統(tǒng)能夠結(jié)合 AI算法和知識(shí)圖譜，降低學(xué)生“蒙對(duì)”題目的概率。而自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)則能根據(jù)每位學(xué)生的狀態(tài)，制定個(gè)性化的計(jì)劃，建立個(gè)性化學(xué)習(xí)檔案，不斷采集和分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，隨時(shí)調(diào)節(jié)學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。栗浩洋透露，在乂學(xué)教育第一代產(chǎn)品的用戶中，已有超過 10% 的學(xué)生在 3 個(gè)月內(nèi)提升了 20 分。
值得注意的是，全球化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái) Knewton 也將目光瞄準(zhǔn)了中國市場，與好未來已經(jīng)合作了兩年有余。栗浩洋表示，雖然很多人都認(rèn)為“不做 to B 的自適應(yīng)很難生存下去”，但是 Knewton 這種廣泛和 B 端合作的方式就像“火箭的引擎卻做了汽車的制造商”，忽視了內(nèi)容才是教育的核心，應(yīng)該為算法引擎專門量身定制。
“雖然 Knewton 進(jìn)入了中國，乂學(xué)在產(chǎn)品本土化和技術(shù)精細(xì)化方面有優(yōu)勢。”栗浩洋說，目前乂學(xué)已經(jīng)從考試重點(diǎn)難點(diǎn)、中高考出題的設(shè)計(jì)思路、學(xué)生的性格和學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)策略和考試策略等等十幾個(gè)維度開發(fā)了知識(shí)點(diǎn)。
在商業(yè)模式的構(gòu)建方面，乂學(xué)教育將把自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用到線下連鎖店和在線課程上，目前乂學(xué)已經(jīng)在江蘇、浙江、山東等地建立了 100 多家加盟校，通過技術(shù)授權(quán)降低機(jī)構(gòu)的師資成本，授權(quán)費(fèi)大約是線下培訓(xùn)費(fèi)用的 40% 左右。在一些加盟校難以覆蓋的地方，乂學(xué)會(huì)用線上教學(xué)的方式，用自適應(yīng)系統(tǒng)降低 70% 以上的人力成本。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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