有實(shí)力的科研高校與企業(yè)進(jìn)行合作科研，一直以來(lái)都是慣例，而近年來(lái)，中國(guó)人工智能蓬勃發(fā)展，大量的技術(shù)人才也開(kāi)始回歸到國(guó)內(nèi)，而高校與企業(yè)的合作也變得尤為緊密。
“斯坦福+硅谷”模式一直是科研高校與企業(yè)合作的最佳典范，而隨著人工智能在中國(guó)的爆發(fā)，中國(guó)也在呈現(xiàn)出類似的趨勢(shì)。而作為人工智能方面發(fā)展最為前沿的企業(yè)百度，一方面自身走在了人工智能發(fā)展的前沿，另一方面也極為注重高校合作。在近日的“人工智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)交流研討會(huì)”上，中科院的教授以及百度深度實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家共同探討了校企合作的可能性。
一，高校人工智能技術(shù)研發(fā)正在遭遇瓶頸
人工智能這門(mén)學(xué)術(shù)研究對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，其實(shí)有著天然的尷尬，因?yàn)檠芯?a href=http://www.90chu.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能技術(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)。中科院專家談了下關(guān)于高?？蒲心壳按嬖诘睦Ь场?/p>
1)科研落地的瓶頸
高校在人工智能科研方面，一直都有進(jìn)展，但是如何將技術(shù)運(yùn)用到商業(yè)當(dāng)中就比較困難。很多時(shí)候高校的科研項(xiàng)目并沒(méi)有太大市場(chǎng)需求，并導(dǎo)致最終無(wú)法將技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化，實(shí)現(xiàn)科研的落地。
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)黨委副書(shū)記、副校長(zhǎng)高隨祥教授表示，中科院的研究力量非常強(qiáng)，有著各方面專業(yè)科學(xué)資源。但在人工智能科研的方向上還需要科技公司的建議，因?yàn)榭萍脊驹趯?shí)際面對(duì)著市場(chǎng)需求，其知道哪些科研方向是最有價(jià)值的。而通過(guò)與科技公司的結(jié)合，讓學(xué)術(shù)的解決方案進(jìn)入到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)中，則能使雙方更為受益。
2)數(shù)據(jù)的瓶頸
真實(shí)的科技行業(yè)中，都已經(jīng)由各家科技公司完成了平臺(tái)的搭建，用戶都在這些平臺(tái)上有真實(shí)的數(shù)據(jù)與反饋，高校并沒(méi)有這些數(shù)據(jù)資源和真實(shí)的用戶反饋，從而無(wú)法真正看清楚自身技術(shù)能力的進(jìn)展。而各大科技公司則可以為其提供數(shù)據(jù)上的幫助。
中科院“百人計(jì)劃”成員黃慶明教授表示，人工智能從1956年提出來(lái)到去年剛好是60周年。專家們討論，與以往不同的是，這次浪潮不是曇花一現(xiàn)，比較樂(lè)觀的原因是這次后面有大量數(shù)據(jù)的支撐，而這方面，諸如谷歌、百度這樣的公司會(huì)有大量的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的計(jì)算能力，再加上相應(yīng)的算法，做一些大規(guī)模的研究比學(xué)校的條件要好得多。
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)何清教授也表示自己在做大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中深感數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中往往挖掘出的只是數(shù)據(jù)關(guān)系，而如何處理這些關(guān)系，讓更多的數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景之間的反哺，讓更多的數(shù)據(jù)自行生長(zhǎng)，在這個(gè)問(wèn)題上高校的科研數(shù)據(jù)往往促襟見(jiàn)肘。
在這個(gè)問(wèn)題上，科技公司則有著優(yōu)勢(shì)，比如以搜索起家的百度每天需要處理超過(guò)10BP的數(shù)據(jù)，搜索、地圖、輸入法等上千個(gè)產(chǎn)品線的日請(qǐng)求過(guò)億，這些縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)互相自動(dòng)關(guān)聯(lián)，做出更精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像形成反哺，再輔以大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦，最終又會(huì)讓用戶更多的使用產(chǎn)品，更多的數(shù)據(jù)得以自動(dòng)生長(zhǎng)。
3)計(jì)算資源的瓶頸
談及具體的開(kāi)發(fā)過(guò)程，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的徐俊剛教授表示，深度學(xué)習(xí)在科研方面已有所突破，但并不完善，一直在優(yōu)化，而最大的問(wèn)題在于深度學(xué)習(xí)研究需要大規(guī)模的運(yùn)算，需要諸多最新設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群計(jì)算，高校在這方面的資源目前比較匱乏，因此每次科研都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，來(lái)等待機(jī)器的結(jié)果。
而這點(diǎn)上，其指出，商業(yè)公司則完全沒(méi)有這樣的顧慮，這反而是其優(yōu)勢(shì)
阿爾法狗下一盤(pán)棋，就需要至少耗費(fèi)3000美元，而在實(shí)驗(yàn)室反復(fù)測(cè)試就需要大量的資金，這還不包括任何計(jì)采購(gòu)算機(jī)的成本。最強(qiáng)大腦中的小度機(jī)器人用到的百度自主研發(fā)的box機(jī)器，最大可單機(jī)支持128塊GPU卡，相當(dāng)于64臺(tái)機(jī)器構(gòu)成的小型集群，造價(jià)不菲。這樣的款項(xiàng)如果需要撥給科研機(jī)構(gòu)則需要經(jīng)過(guò)重重審核與考慮，而商業(yè)公司則可以毫無(wú)顧慮的實(shí)現(xiàn)這些項(xiàng)目。
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二，人工智能爆發(fā)，中國(guó)斯坦福+硅谷模式崛起
以美國(guó)知名的“斯坦福+硅谷”為例，斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校兩所大學(xué)作為硅谷地區(qū)的知識(shí)生產(chǎn)中心，一直持續(xù)不斷的為硅谷輸送各種最前沿的技術(shù)成果，企業(yè)最終形成落地產(chǎn)品，這一模式也是全球效仿典范。
中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施較差，因此有著極大的市場(chǎng)空白，任何行業(yè)都存在大量的機(jī)會(huì)，而2011年智能手機(jī)的爆發(fā)，讓互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到各行各業(yè)，得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，落后的基礎(chǔ)設(shè)施被迅速重建，這也就造成了遠(yuǎn)比美國(guó)更多的大數(shù)據(jù)。
上圖為各國(guó)每年發(fā)表的“深度學(xué)習(xí)”及“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)主題論文數(shù)量，中國(guó)在最近五年內(nèi)的學(xué)術(shù)論文呈現(xiàn)出絕對(duì)趕超之勢(shì)，而在2014年第一次超越了美國(guó)，進(jìn)入到領(lǐng)先位置。
另一方面，中國(guó)企業(yè)在最近幾年也連連登陸各大外媒以及各種計(jì)算機(jī)競(jìng)賽冠軍，例如BAT都曾先后入選Sort Benchmark全球排序競(jìng)賽的冠軍，擊敗亞馬遜微軟都國(guó)外企業(yè);今年的《麻省理工評(píng)論》的十大突破性技術(shù)中，百度的人臉識(shí)別技術(shù)也在去年的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)獲獎(jiǎng)后再次入選，成為連續(xù)兩次入選該獎(jiǎng)項(xiàng)的中國(guó)企業(yè)代表。
這些跡象表面，中國(guó)有著更為適合人工智能技術(shù)發(fā)展的土壤。而面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)，科技公司的技術(shù)力量也畢竟有限，因此也需要求助于高校的技術(shù)能力的協(xié)同。
兩個(gè)知名項(xiàng)目來(lái)自于百度與騰訊。
百度推出了“松果計(jì)劃”，將自身有價(jià)值的技術(shù)研究對(duì)各大高校發(fā)布，并收集學(xué)術(shù)界的解決方案，最后會(huì)給優(yōu)秀研究方案寄予支持，并進(jìn)行更多的推進(jìn)。騰訊方面則發(fā)布了“犀牛鳥(niǎo)”科研基金項(xiàng)目，騰訊公布自身研究需求方向，高校相關(guān)研究人員可自行向騰訊申報(bào)項(xiàng)目，獲得騰訊審核通過(guò)后，則可以給予扶持。
而國(guó)內(nèi)的“斯坦福+硅谷”模式與國(guó)外稍有不同，國(guó)內(nèi)更多的都是將已有的市場(chǎng)需求反饋給高校，讓高校給出技術(shù)解決方案，并共同推進(jìn)。
三，人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，華人開(kāi)始回國(guó)
隨著中國(guó)人工智能發(fā)展的迅猛以及中國(guó)“斯坦福+硅谷”模式的驅(qū)動(dòng)，正在吸引著越來(lái)越多的頂級(jí)華人工程師選擇回國(guó)發(fā)展。例如2014年深度學(xué)習(xí)知名人物吳恩達(dá)加盟百度，2016年硅谷頂級(jí)安全領(lǐng)域知名人物弓峰敏和卜崢加入滴滴，2017年，微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)馬維英加盟今日頭條......
去年可以算是技術(shù)華人的歸回元年。
同時(shí)美國(guó)特朗普的上臺(tái)加劇美國(guó)環(huán)境的不確定性，不僅是科技界，也讓科學(xué)界的人才大量的返回國(guó)內(nèi)，例如今年楊正寧與姚期智放棄美國(guó)國(guó)籍轉(zhuǎn)為中國(guó)國(guó)民，并加入中科院這一事件震動(dòng)整個(gè)中美科學(xué)界。
因此，中國(guó)的大環(huán)境正在吸引更多的優(yōu)秀人才，而人才的爭(zhēng)奪將會(huì)是巨頭們的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，與高校搞好關(guān)系，增加更多的合作，則會(huì)進(jìn)一步增加自身吸引人才的能力，這場(chǎng)比賽也才剛剛開(kāi)始。
結(jié)語(yǔ)：
中國(guó)正在成為人工智能發(fā)展的最佳市場(chǎng)，而高校合作則是加速科技企業(yè)發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵，中科院作為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的科研高校，必然將會(huì)是各大科技公司合作的重點(diǎn)，并且會(huì)越來(lái)越深入。
2017年將會(huì)是技術(shù)人才的回歸之年，中國(guó)正在迎來(lái)歷史性拐點(diǎn)，校企間的合作也會(huì)更加緊密。而此次“人工智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)交流研討會(huì)”的討論，則是一個(gè)標(biāo)志性的開(kāi)篇，而中科院與百度各自都是校企領(lǐng)域極具代表性的角色，也希望雙方可以引領(lǐng)中國(guó)的“斯坦福+硅谷”模式，對(duì)人工智能的發(fā)展起到關(guān)鍵作用。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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