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醫(yī)療 AI 成功的三大核心要素：

一、醫(yī)療 AI 需要大量的醫(yī)學文獻和病例，百度已經(jīng)擁有一部分。

百度的網(wǎng)頁庫包含了大量的醫(yī)學文獻，百度醫(yī)生也積累了一定量的患者病例。百度擁有幾乎中國所有網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，幾年前就達數(shù)千億，現(xiàn)在這一數(shù)據(jù)將更大，這里面包含了大量的醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)。

如果能夠對接更加全面的醫(yī)學文獻和各大醫(yī)院真實的病例數(shù)據(jù)，百度做醫(yī)療 AI 這件事情就成功了一半。

同時，百度還可以利用自身的搜索結果對比優(yōu)勢，驗證醫(yī)療 AI 的成熟度(簡單舉例如“肺癌晚期的治療方案”在目前百度的搜索結果與醫(yī)療 AI 給出結果對比就可驗證)，這是阿里和騰訊都不具備的。

二、醫(yī)療 AI 需要龐大的醫(yī)療相關“語料”，百度積累多年。

截止到目前以及可以預見的未來幾年，不出重大變故的話，百度依然會是網(wǎng)民獲取醫(yī)療信息、醫(yī)療知識的第一入口。百度多年積累的不同地域、不同人群的醫(yī)療需求。這能夠讓百度清楚地知道網(wǎng)民醫(yī)療的問題有哪些，甚至不同疾病不同階段的不同表述方式百度都一清二楚。

數(shù)據(jù)龐大的語料就是一個巨大的需求池，基于這些數(shù)據(jù)，百度醫(yī)療 AI 再分方向分步驟滿足，也是一個巨大的優(yōu)勢。

三、醫(yī)療 AI 需要強大的人工智能相關技術支撐，百度儲備深厚。

早在 2014 年，百度就從谷歌挖來了世界級深度學習專家 Andrew Ng 、從微軟挖來了科技天才張亞勤，以及上個月又迎來了集專業(yè)技術知識、出色領導能力和廣泛的商業(yè)知識于一身的奇才陸奇加盟。

BAT 三家，百度以技術擅長，舍得投入。人工智能是一個強技術支撐的領域，涉及到包括知識表示與推理、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法以及相關的深度學習、大數(shù)據(jù)、云計算等，這需要大量的投入，且投資效果也不會很快顯現(xiàn)出來，這顯然不是一個普通公司短時間可以企及的。

百度面臨的兩大挑戰(zhàn)：

1 、能否徹底摒棄傳統(tǒng)的醫(yī)療商業(yè)模式，聚焦醫(yī)療 AI 。

2016 年百度多次陷入信任危機，成為眾矢之的，百度依靠醫(yī)療這條賺錢的路子也受到了極大的影響。能否徹底拋棄以往的醫(yī)療業(yè)務模式，而不只是做表面文章，這一點非常值得關注。

2 、夯實醫(yī)療 AI “下水道工程”，引進更多的醫(yī)療人才。

百度雖然以技術著稱，但醫(yī)療 AI 是一個全新的領域，需要專業(yè)的醫(yī)療人員構建好底層醫(yī)學知識架構，這是醫(yī)療 AI 拓展未來可能性的基礎。醫(yī)療知識必須經(jīng)過醫(yī)療專業(yè)人員的結構化整理，真堪稱“下水道工程”。發(fā)展醫(yī)療 AI 所需的人才與百度此前的技術人才完全是兩碼事，能否磨合好同樣關系到業(yè)務的成敗。

隨著陸奇的加盟和廠長夫人的回歸，李彥宏本人的徹底放權，再加上如果能夠從容應對挑戰(zhàn)，百度或許能夠成就醫(yī)療大腦，推動百度醫(yī)療成為百度未來發(fā)展的新引擎。同時，如果百度醫(yī)療能夠推動醫(yī)療 AI 在中國更快地發(fā)展、落地，走向成熟，無疑也是國人的一大幸事。