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工業(yè)智能化能夠消滅產能過剩?
來源:每日經濟新聞  : 葉檀 2015-06-10 14:14:21
工業(yè)領域正在發(fā)生前所未有的革命——當我們正在追趕消費經濟、服務經濟時,智能經濟時代來了。我們必須對智能制造有足夠的認知,智能制造是中國制造轉型的彎道超車期。

工業(yè)領域正在發(fā)生前所未有的革命——當我們正在追趕消費經濟、服務經濟時,智能經濟時代來了。我們必須對智能制造有足夠的認知,智能制造是中國制造轉型的彎道超車期。

6 月3日,《ICT新視界》刊載文章《德國工業(yè)4.0調研:投資規(guī)模不可低估》,指出近期思略特咨詢公司和普華永道聯(lián)合市場研究機構TNSEmnid最近針 對工業(yè)4.0進行調研,范圍包括235家德國工業(yè)企業(yè)和員工,涉及制造和工程、電子和電氣系統(tǒng)、信息與通信、汽車與流程等多個行業(yè)。

中國作為制造業(yè)大國與人口大國,工業(yè)是基礎,必不可少,認為中國經濟可以像美國一樣主要靠消費推動的想法,有可能讓中國走向債務國的深淵,而中國的債務化解能力、轉嫁能力并不高。

在最近十年內,制造業(yè)先進國將會有大轉型,在借助數(shù)字技術實現(xiàn)點對點精準定制的同時,因為大數(shù)據(jù)與智能互聯(lián)的廣泛應用,基于信息不對稱的產能過剩有望大規(guī)模消失——根據(jù)客戶需求產生精確訂單,過剩的產品根本不會有出現(xiàn)的機會。

工業(yè)4.0解決方案的核心組件是能夠對數(shù)據(jù)集中分析和應用。通過分析,可以集中審視企業(yè)流程,從而能夠根據(jù)審視結果優(yōu)化這些流程。

有汽車供應商通過實施大數(shù)據(jù)解決方案提升了交付產品的質量和可靠性,基于復雜的分析(高達8000億數(shù)據(jù)條目以及50TB的年數(shù)據(jù)規(guī)模),這樣的大數(shù)據(jù)方案實現(xiàn)了海量傳感器數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理。有了大數(shù)據(jù)方案,企業(yè)能夠及時發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,從而在生產流程中盡早排除。

在2014年的漢諾威國際物流技術展覽會(CeMAT)上,英特諾首次向全球展示其新型內部物流模塊式輸送機平臺。根據(jù)不同的需求,英特諾可以為客戶量身定制應用于不同驅動裝置的輸送機模塊。雖然價格略高,但客戶節(jié)約了更多的成本。

與此類似,德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進行合作,將卡車司機以及道路信息等連接起來,物流更高效,解決了貨車空駛等難題。

技 術支撐與訓練有素的工人是關鍵,在上周召開的第七屆中國云計算大會上,德國聯(lián)邦外貿與投資署高級經理沙爾瑪作了題為《德國政府在工業(yè)4.0的角色》的演 講,指出德國的工業(yè)4.0規(guī)劃中,技術是重要的領域,而智能工廠將成為先鋒。在德國的智能工廠,傳感器以及機器通信等都是其中的關鍵部分。

從技術角度看,云計算是智能制造的重要領域。因為企業(yè)需要強大的網絡來收集大量數(shù)據(jù)并進行處理。而在云計算領域,數(shù)據(jù)保護就是德國企業(yè)目前努力的方向。核心技術如機器人上的傳感器等,也是關鍵技術。

根據(jù)前述調研報告,目前在所有受調查的德國企業(yè)中,1/5的企業(yè)已實現(xiàn)產業(yè)鏈上關鍵流程的數(shù)字化,他們希望部署完工業(yè)4.0解決方案之后的5年,生產效能能夠提升18%以上。

智能制造大規(guī)模的投資正方興未艾。未來5年,企業(yè)在工業(yè)4.0解決方案上的投資將占其所有投資的50%以上,預計到2020年,德國公司每年投資將高達400億歐元。而在整個歐洲工業(yè)領域,每年投資可能達到1400億歐元。

這是一個全球產業(yè)鏈、供應鏈重新整合的過程,這是高端制造向智能制造、數(shù)字制造、精確制造過渡的過程,如果說在上世紀的兩場世界大戰(zhàn)均起源于產能過剩,那么未來將通過沒有硝煙的戰(zhàn)場消滅過剩產能,而制造業(yè)的上下游將更加固化,低端發(fā)展中國家追趕將更不容易。

在 智能時代,智能鏈條上的企業(yè)盈利將增加多少?產品和服務的數(shù)字化和互聯(lián)互通后,物聯(lián)網、務聯(lián)網(InternetofServices)每年將平均貢獻高 達2~3個百分點的額外收入。這意味著德國工業(yè)企業(yè)每年將有高達300億歐元的新增利潤,整個歐洲則將高達1100億歐元。

要想彎道超車,中國絕不能放過智能工業(yè)這一機會,務必要鼓勵投資,鼓勵創(chuàng)新。

編輯:張路麒
關鍵詞:     工業(yè)  智能  產能過剩 
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